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redis缓存一致性问题
前文
redis是一种常用的缓存中间件，而如何保证redis缓存的一致性是一个常见的问题。本文内容主要是对于redis缓存一致性问题的一些理解及笔记记录。
实现redis缓存一致性的几种方式
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更新数据库并更新缓存
先更新数据库后更新缓存主要是会存在问题，当我们成功的更新数据库后，在更新缓存时操作失败，则会导致数据库数据为最新版的数据，而缓存中数据为历史数据，导致缓存数据不一致。另外就是当并发操作时，当线程a先进行操作，将数据库更新，准备更新缓存。此时线程b开始更新数据库，并将缓存更新为数据库的内容。而与此同时，线程a进行缓存的更新。就会导致数据库为最新值，而redis缓存中的内容为线程a的历史操作结果。
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更新缓存并更新数据库
先更新缓存，会存在当缓存更新成功而数据库更新失败时，导致出现数据的不一致问题。同样的，当我们在并发环境中操作时，也可能存在由于两个线程的执行顺序导致的缓存不一致性问题。
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删除缓存并更新数据库
先删除缓存再更新数据库，这种方式当更新数据库出现失败时，并不会产生意外的影响。由于只有删除缓存操作成功，数据库数据并未发生变化，因此后续的请求会根据数据库中的数据进行缓存重建。再考虑并发情况下的问题，只有当a线程访问时redis中没有缓存，此时查询历史数据。与此同时b线程先删除了缓存进行数据库的更新。a线程又将查到的历史数据写入到redis中造成缓存数据不一致。这种情况怎么处理呢？可以采用缓存延迟双删的方式，在一定时间后进行缓存的二次删除。
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更新数据库并删除缓存
先更新数据库，那么当缓存删除失败时怎么处理？可以采用队列的方式，将删除命令通过队列下放，也就保证了缓存一定能成功删除。接下来再看并发问题。这种方式出现缓存不一致性，需要由线程a查询redis发现不存在数据，因此到数据库中进行历史数据查询。此时线程b写入数据库并删除缓存，线程a再进行缓存写入。由于写入的速度通常要慢于读取的速度，因此这种情况的发生概率非常低。
后记
- 千古兴亡多少事？悠悠。不尽长江滚滚流。
