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前言

前面将基本的数据结构介绍了一遍，像是线性表、树、图等等数据结构都是非常基本的知识，许多问题的底层思想就是基本数据结构的不同展现。现在我们需要了解新的知识——查找。

基本概念

说到查找就必须明白查找表的含义——由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合。

查找就是查询(Searching)特定元素是否在表中

查找又分为静态查找（只查找，不改变集合内的数据元素）和动态查找（既查找，又改变集合内的数据元素）。还有一些概念与数据库知识相似，本身查找也是数据库的一种操作。

关键字记录中某个数据项的值，可用来识别一个记录

评估查找方法的优劣有固定的评判标准——ASL

n——记录个数

Pi——查找第i个记录的查找概率（通常取等概率,即Pi =1/n）

Ci——找到第i个记录时所经历的比较次数

假设每一元素被查找的概率相同，则查找每一元素所需的比较次数之总和再取平均，即为ASL。可以清楚的得出ASL值越小，时间效率越高。

又称线性查找，就是用逐一比较的办法顺序查找关键字。

算法通过把待查关键字key存入表头或表尾，从后向前或从前向后逐个比较。

优点：算法简单，且对顺序结构或链表结构均适用。

缺点：ASL 太长，时间效率太低。

先给数据排序（例如按升序排好），形成有序表，然后再将key与正中元素相比，若比key小，则缩小至右半部内查找；再取其中值比较，每次缩小1/2的范围，直到查找成功或失败为止。这种方法是常用的方法，又称二分查找。