在Python中，可以使用基础函数以及NumPy来打印科学符号的数字。具体来说，你将学习如何使用Python用三种不同的方法以科学记数法打印非常大或非常小（即浮点）的数字。在最后两节，在结束这篇文章之前，你还将学习如何在NumPy数组和Pandas数据框中抑制科学形式。
概要
如前所述，这篇文章将向你展示如何使用三种不同的方法在Python中打印科学符号。然而，首先，我们将了解更多关于科学记号的知识。之后，我们将看一下使用Python函数format() 的第一个例子。在下一个例子中，我们将使用fstrings 来表示科学记数法。在第三个，也是最后一个例子中，我们将使用NumPy。经过这三个例子，你将学会如何在NumPy数组和Pandas数据框中抑制标准索引形式。
科学记号法
要求
现在，要跟上这篇文章，你需要有一个工作的Python安装。此外，如果你想使用fstrings ，你至少需要有Python 3.6（或者更高）。很明显，如果你想使用Python包NumPy来用科学符号表示大数或小数（浮动数），你需要安装这个Python包。在Python中，你可以使用pip来安装软件包。
pip install numpy
Code language: Bash (bash)
在下一节中，我们将进一步了解科学记数法，然后，我们将看一下使用format() 函数的第一个例子。
什么是科学记数法？
科学记数法，也被称为科学形式、标准指数形式或标准形式（在英国），用来表示那些太大或太小，无法用十进制形式表示的数字。
使用 format() 函数的 Python 科学记数法
下面是如何使用format() 函数在Python中表示科学记数法。
print(format(0.00000001,'.1E'))
Code language: Python (python)
通常情况下，当你想以特定的格式来格式化字符串时，会使用format() 函数。在上面的代码块中，format() 函数的使用是非常直接的。第一个参数是我们想用Python的科学形式来表示的（小）数字。此外，第二个参数被用来指定格式化模式。具体来说，E表示指数符号，以科学符号的形式打印该值。 此外，.1用于告诉format() 函数，我们希望在小数点后面有一个数字。下面是两个使用Python以科学记数法打印大数和小数的工作实例。
现在，如果我们想格式化一个字符串，我们可以像这样使用format() 函数。
'A large value represented in scientific form in Python: {numb:1E}'.format(numb=1000000000000000000)
Code language: Python (python)
注意我们是如何在我们想要科学符号的地方使用大括号的。现在，在大括号内我们添加了numb ，然后，再次添加.1E（原因与之前相同）。在format() 函数中，我们再次使用 numb，在这里我们添加了我们想要打印的数字，作为 Python 的标准索引形式。在下一节，我们将使用Python的fstrings ，以标准索引形式打印数字。
使用 fstrings 的 Python 科学形式
如果你想在Python中用科学符号表示小数字，这里还有一种方法可以使用。
print(f'{0.00000001: .1E}')
Code language: Python (python)
在这个例子中，语法与我们在前面的例子中使用的语法相当相似。但是请注意，我们在单引号之前使用了f 。现在在大括号中，我们把我们想打印的小数的科学形式放进去。同样，我们以与上面类似的方式使用.1E 。告诉fstrings我们希望以科学符号的形式进行格式化。这里有两个例子，我们对小数和大数都做了同样的事情。
记住，fstrings 只能在你安装了Python 3.6或更高版本的情况下使用，与使用format() 函数时相比，它将使你的代码更易读一些。在下一个例子中，我们将使用NumPy。
使用NumPy的Python科学记数法
下面是我们如何使用NumPy在Python中以科学记数法打印数字。
import numpy as np
np.format_float_scientific(0.00000001, precision = 1, exp_digits=2)
Code language: Python (python)
在上面的代码块中，我们使用了函数format_float_scientific() 。在这里，我们用精度参数来指定decimal digits ，用exp_digits 来告诉我们在指数符号中想要多少个数字。然而，请注意，NumPy默认会以科学形式打印大数和小数。在下一个，也是最后一个例子中，我们将看看如何在Python中抑制科学记号。
如何在NumPy数组中压制科学符号
下面是我们如何在Python NumPy数组中抑制科学符号。
import numpy as np
# Suppressing scientific notation
np.set_printoptions(suppress=True)
# Creating a np array
np_array = [np.random.normal(0, 0.0000001, 10),
np.random.normal(0, 1000000, 10)]
np_array
Code language: Python (python)
在这个例子中，我们首先创建了一个NumPy数组（一个有10个小数和10个大数的正态分布）。其次，我们使用set_printoptions() 函数和参数suppress。当然，将这个参数设置为 "True "将打印出数字的 "原样"。
在下一个，也是最后一个例子中，我们将看看如何在Pandas数据框中抑制科学符号。
抑制Python中的科学记号
如何在Pandas数据框中抑制科学符号
下面是我们如何使用set_option()方法来抑制Pandas数据框架中的科学符号。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2)*100000000,
columns=['A', 'B'])
Code language: Python (python)
在上面的代码块中，我们使用 Pandas的dataframe方法将一个NumPy数组转换为一个数据框架。这个数据框架在打印时，会以科学形式显示数字。因此，我们使用set_option() 方法来抑制这种打印。这里还值得注意的是，这将在Jupyter笔记本中设置全局选项。还有其他选项，如使用round() 方法。
总结
在这篇文章中，你已经学会了如何使用Python以科学符号来表示数字。具体来说，你已经学会了三种不同的方法，以科学形式打印大数和小数。在这三个例子之后，你还学会了如何在NumPy数组和Pandas数据框中抑制科学符号。希望你能学到有价值的东西。如果你做到了，请在下面留下评论，并在你的社交媒体渠道上分享这篇文章。最后，如果你对这篇文章（或博客上的任何其他文章）有任何更正，或建议，请在下面留言或使用联系表格。
