持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情
题目描述
1403. 非递增顺序的最小子序列 - 力扣（LeetCode）
给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。
示例 3：
输入：nums = [6]
输出：[6]
提示：
- 1 <= nums.length <= 500
- 1 <= nums[i] <= 100
思路分析
返回子序列而不是子串(子数组)
因此对nums递减排序,
然后自左向右累加nums[i]并存nums[i]至结果数组
直到累加元素和 > 未累加元素和时
跳出循环直接返回结果数组
此时结果数组必然是最短且元素和最大的子序列
AC 代码
class Solution:
def minSubsequence(self, nums: List[int]) -> List[int]:
curSum, total = 0, sum(nums)
res = []
nums = sorted(nums, reverse=True)
for i in range(len(nums)):
curSum += nums[i]
res.append(nums[i])
if curSum > total - curSum:
break
return res
