LeetCode破解之包裹出口

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题目描述

传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量（weights）的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 days 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

示例 1：

输入：weights = [3,2,2,4,1,4], days = 3 输出：6 解释： 船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示： 第 1 天：3, 2 第 2 天：2, 4 第 3 天：1, 4

二分搜索

初步的思路分析：首先我们可以确定的事情是运载量越，那么其所需要的时间就越小。这样就显然最小的运载量L就是货物当中的最大重量，最大运载量 r 就是所有的货物重量之和。那么我们在[L,R]上进行二分查找，设置中间值为mid，其对应的天数为days若此天数大于 D 就需要把运载量升高 即 L = mid + 1。若此天数 <= D 看有无更小的运载量满足 R = mid。思路的核心点：二分答案法的左边界为重量之和即一天可以完成运输，右边界为最大货物重量即运输运载能力一定大于等于最重的一个包裹。具体步骤如下：

• 首先确定二分范围-载重量范围k的范围【L,R】。最小k是整个货物中最大货物的重量，如果低于这个值，所有货物都没法运走 。
• 范围以中值替换方式进行收缩，收缩点的获取方式，对所以重量的物品变量，累计重量值，是否大于k，否的话累加重量值，是的话res++，替换当前重量值。
• 持续迭代，直到边界相交，即是最后的情况。

class Solution {
    public int shipWithinDays(int[] weights, int D) {
        int left=Arrays.stream(weights).max().getAsInt();
        int right=Arrays.stream(weights).sum();
        while(left<right){
            int mid=left+(right-left)/2;
            int need=1,cur=0;
            for(int weight:weights){
                if(cur+weight>mid){
                    need++;
                    cur=0;
                }
                cur+=weight;
            }
            if(need<=D){
                right=mid;
            }else{
                left=mid+1;
            }
        }
        return left;
    }
}

最后

温馨提示：最后对res结果值需要进行++，或者最初赋值时累增1，因为最后的情况也是存在的，这个是很容易忽略的错误点。