很多程序员工作一段时间，往往会陷入迷茫，不知道是要在技术上持续深耕，还是尝试一下管理工作。这样的纠结其实是一个两难问题，到底是把精力花在『硬技能』的提升，还是『软技能』的提升？
首先我们得先说说这两个概念的区别。什么是『硬』，什么是『软』。
我所理解的『硬技能』，是指你对程序开发专业知识的掌握。这些知识是明确的，可说的，可以传播学习的。比如计算机操作系统，数据库知识，计算机网络，编程语言特性等等。这些知识，你可以从书本上获得，也可以通过搜索引擎获得。一个人的『硬技能』水平越高，代表这这个人对这些知识的掌握程度越深，越广。而这个深度和广度是可以量化的。具体在面试的时候，一个技术栈或者深层技术细节你知道就是知道，不知道就是不知道，知道的话知道多少，都是可以定量判断的。
而所谓的『软技能』则是相对于『硬技能』而言，很难定量判断，只能去定性感受的一种能力。比如表达能力，管理能力，组织能力，理解能力等通用能力。以及架构设计能力，编程思想水平，代码编写习惯，文档写作水平等专业相关的能力。这些能力你无法直接去评判好坏，你只能根据自己的感觉，在一个特定的范围内给一个相对的评价，比如张三在我们组里面表达能力算好的。李四比王五的代码写的更清晰整洁。虽然能力不能直接准确地评价，但是能力反馈到工作结果上面造成的差距，还是会很明显的。
人的精力毕竟有限，『既要』『还要』当然很好，但程序员的业余时间就那么一点，全面发展可能也就意味着全面平庸。当然，天赋异禀的人当我没说。大多数人还是需要选择一个方向，毕其功于一役，持续深耕，才能在这个点上超越常人，获得更多回报。那，怎么选呢？
当然首先还是要结合自身。如果你本身就热爱技术，痛恨社交，是一个十级社恐，并且也不打算改变，认定了一辈子就要沉浸在代码之海里，那硬核技术宅的身份更适合你。或者你看见代码就头疼，每次编码的过程都极度痛苦，反而跟人相处轻松愉快，没有压力，总是像小太阳一样成为社交中心，那早点脱离痛苦，转向管理，对你来说也不会是多难的决定。但如果，你并不是这两个极端。偶尔能够领略到代码的逻辑之美，编程过程中常常进入心流状态，但工作之外让你写写代码，你是断然拒绝的。跟人相处，不会刻意回避。表达不算巧舌如簧，但自认为不是什么短板，上学的时候甚至还参加过演讲比赛。与同事之间也还算融洽，集体活动一个不落。但偶尔也需要独处来充充电。这样的你可能就会陷入纠结，自己该如何选择。
最近读了《纳瓦尔宝典》，启发很大。其中提到复利和边际成本的概念。复利的意思大家上学时候可能学过，它是一个财务上的概念，说的是你的收益在之后也会作为本金的一部分，为你带来更多的收益。边际成本是一个经济学的概念，说的是你的产品复制一份来赚取多一份的利润的时候，你的成本是多少。如果我们在做选择的时候，选择那个有复利效应，并且边际成本尽可能低的选项，往往会给你带来更多的收益。
那我们所说的『软技能』和『硬技能』，哪一个更符合上面说的情况呢？
我们先从复利角度看。
如果你软技能水平很高，比如表达出色，逻辑清晰，会组织管理。那么领导在有项目需要推进的时候，就会想到你，放手让你去做。如果你做的好，那下次领导也会根据你上一次的表现，放心把更大的项目交给你。而你上一次项目管理中所获得的经验，也会在下一个项目中带来收益。这就是『软技能』的复利效应。
而对于硬技能，复利效应可能没有那么明显。你专注某项技术，只有在你继续深入研究该技术的时候，你之前的积累才会起作用，才会产生复利效应。而如果你转头去研究了另一个问题，那你在前一个问题上面获得的经验，不能说完全没有，但大部分也不能用在你新问题的研究上。但为了复利效应只深入研究一个技术的话，会导致技术栈过于单一，团队只有在遇到类似问题的时候才会想到你，你无法在团队内部产生持续的影响力。
再说说边际成本。
作为程序员，我不是很喜欢这个行业的一点就是，无论你在原来公司的项目经历多么丰富，影响力多么大。在跳槽的时候，你都需要花至少一个月的时候，刷算法题，背八股文，才有希望通过技术面试。而由于一些知识工作中几乎不会用到，不用就会忘记，在你下一次跳槽的时候，还得继续刷算法题，背八股文。可见，程序员的跳槽是有边际成本的。
回到我们的『软』『硬』之争。对于你系统学习的或者工作中积累的『软技能』，他们已经内化成心理表征，在你遇到下一个项目的时候，你不需要重新再学习，可以直接运用，而且可以跟大部分项目兼容。边际成本很低。
而对于你研究的硬核技术，你也是只有在遇到相同的问题的时候，才不需要重新学习，边际成本低。而一个大型项目所遇到的问题是五花八门的，不一定总是碰到你擅长的，如果遇到了你不擅长的难题，就得重新学习研究，边际成本陡增。
所以，无论考虑到复利效应，还是边际成本，努力发展『软技能』都是一种效益最大化的选择。
那么，程序员该如何提高自己的『软技能』？或者，我就是个十级社恐，只想做硬核技术宅，有没有一种效益最大化的方法？这是两个很大的问题。我会在后面几篇文章中尝试回答这两个问题。
