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题目
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。
示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
提示:
1 <= s.length, p.length <= 3 * 104s和p仅包含小写字母
思考
本题难度中等。
首先是读懂题意。给定两个字符串 s 和 p ，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。需要注意的是，异位词是指相同字符组成的不同字符串。
我们可以使用滑动窗口的方法来解题。首先是理解异位词是什么意思。字符串 abc 和 acb 、 bac 、 bca 、 cab 、 cba 等互为异位词；字符串 aab 和 aba 也互为异位词。那么，判断是否为异位词时，我们需要考虑两个字符串的字符种类和出现次数。
判断是否为异位词，比较方便的方法是借助数组。考虑到题目中给出的字符串只包含小写字母，那么我们可以定义字符a对应数组的第一个元素，b对应第二个元素，依此类推。这里的数组中的元素代表字符出现的次数。
我们对字符串s和p中的字符进行计数。假设字符串p的长度为pLen，那么，每隔pLen个字符，我们判断滑动窗口中的字符串是否与字符串p的字符种类及出现次数均相等，若是即互为异位词。
解答
方法一：滑动窗口
/**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @return {number[]}
*/
var findAnagrams = function(s, p) {
const sLen = s.length, pLen = p.length
if (sLen < pLen) {
return []
}
const ans = []
// 一共26个小写字母
const sCount = new Array(26).fill(0)
const pCount = new Array(26).fill(0)
// 判断字符串s中的前pLen个字符是否满足
for (let i = 0; i < pLen; ++i) {
++sCount[s[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]
++pCount[p[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]
}
if (sCount.toString() === pCount.toString()) {
ans.push(0)
}
// console.log(sCount, pCount)
for (let i = 0; i < sLen - pLen; ++i) {
// 移除滑动窗口中的第一个字符，添加新一个字符
--sCount[s[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]
++sCount[s[i + pLen].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]
if (sCount.toString() === pCount.toString()) {
ans.push(i + 1)
}
}
return ans
}
console.log(findAnagrams("cbaebabacd", "abc")) // [0, 6]
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(m+(n−m)×Σ)，其中 n 为字符串 s 的长度，m 为字符串 p 的长度，Σ 为所有可能的字符数，Σ=26。
- 空间复杂度：O(Σ)。用于存储字符串 p 和滑动窗口中每种字母的数量。
