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大家好,我是速冻鱼🐟,一条水系前端💦,喜欢花里胡哨💐,持续沙雕🌲,是隔壁寒草🌿的好兄弟,刚开始写文章。 如果喜欢我的文章,可以关注➕点赞,为我注入能量,与我一同成长吧~
前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。
题目🦀
47. 全排列 II
难度中等
给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]
示例 2:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
提示:
1 <= nums.length <= 8-10 <= nums[i] <= 10
解题思路🌵
- 要求:1、所有排列情况;2、没有重复元素。
- 有出路、有死路。
- 考虑使用回溯算法。
回溯算法的一般模版
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
处理节点;
backtracking(路径,选择列表); // 递归
回溯,撤销处理结果
}
}
解题步骤🐂
-
用递归模拟出所有情况。
-
遇到包含重复元素的情况,就回溯。
-
收藏所有到达递归终点的情况,并返回。
-
if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1] && !used[i-1])是在全排列47基础上多增加的一行代码,这行代码最为关键,去掉了当层重复的元素 -
used[i - 1] == true,说明同一树支candidates[i - 1]使用过used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
源码🔥
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var permuteUnique = function(nums) {
const result = []
const path = []
const used = new Array(nums.length).fill(false)
nums.sort((a,b)=>a-b)
function backtrack(){
if(path.length === nums.length){
result.push([...path])
return
}
for(let i = 0; i<nums.length;i++){
if(used[i]){
continue
}
// used[i - 1] == true,说明同一树支candidates[i - 1]使用过
// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1] && !used[i-1]) {
continue
}
if(!used[i]){
used[i]=true
const num = nums[i]
path.push(num)
backtrack()
path.pop()
used[i]=false
}
}
}
backtrack()
return result
};
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」47-全排列||⚡️ 就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾,欢迎加我好友,一起沙雕,一起进步。
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写在最后
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