如何在R中把列表转换为数据框架 - dplyr

在这个简短的教程中，你将学习如何在R中把一个列表转换为一个数据框架。知道如何把列表转换为数据框架可能是有用的，例如，当你从一个来源获得你的数据，并且它们最终成为一个列表，例如向量。这里有一个代码模板的例子，你可以用它来把R中的向量列表转换成数据帧。

# Converting list to dataframe in R
DF <- as.data.frame(YourList)

Code language: R (r)

在下一节中，你将了解到本篇文章的大纲概况。

大纲

本篇文章的大纲如下。首先，你将得到一些信息，了解你在学习本教程时需要什么。首先，你将得到创建实例数据，以便在本帖的其余部分使用。第三，我们将看一下在R中把列表转换为数据帧的第一个例子。第四，你将通过第二个例子学习如何把列表转换为数据帧。现在，我们还将看一下如何使用do.call 函数。这样做可以使行变成列。这里可能值得指出的是，这也可以用t函数来完成。更多信息请参见 "如何使用t()函数在R中对数据框架或矩阵进行移位"一文。在最后一个例子中，你将学习如何使用Tidyverse将一个列表变成一个数据框架。

要求

要学习这篇文章和所有的例子，你需要有：1）一个工作的R安装，2）作为Tidyverse软件包一部分的dplyr软件包。另一方面，如果你只想知道如何从一个列表中创建一个数据框架，你可以坚持使用基本的R。然而，值得指出的是，dplyr可以用来在R中向数据框架中添加一个列，删除重复的，并计算一个列中出现的数量。

在下一个例子中，我们将使用一些基础R函数创建一些样本数据。

示例数据

下面是我们如何创建一个包含几个向量的列表。

Data <- list(A = seq(1,4),
             B = c("A", "D", "G", "L"),
             C = c("Best", "List", "Dataframe", "Rstats"))

Code language: R (r)

我们也可以像这样显示我们的列表（和向量）。

Data

Code language: R (r)

在上面的两个代码块中，我们使用list() 函数和两个函数一起，首先创建了名为Data 的列表。这里我们使用了R中的c和seq来生成向量。此外，我们将列表中的不同向量命名为A、B和C。最后，我们使用列表的名称（即Data）打印了该列表。这就是生成的列表。

在下一节，你将学习如何将列表转换为数据帧。

例1：在R中把列表转换为数据框架

在第一个例子中，我们将使用R的as.data.frame()函数来将列表转换为数据框架。

dataFrame <- as.data.frame(Data)
dataFrame

Code language: R (r)

在上面的代码块中，我们简单地使用了上述的函数，将列表作为第一个参数。下面是我们从列表中生成的数据框架。

在下一个例子中，我们将在将列表转换为数据框架时设置列名，如果你的数据存储在矩阵中，那么就可以在R中将矩阵转换为数据框架。

例2：在R中把列表转换为数据框架并改变列名

下面是我们如何简单地添加col.names参数来改变列名。

dataFrame <- as.data.frame(Data,
                           col.names = c("Numbers", "Letters", "Words"))
dataFrame

Code language: R (r)

值得注意的是，也可以通过使用row.names参数来命名行。但是，如果你有大量的观察值/数据点，这可能不可行。在下一个例子中，我们将看看如何使用do.call函数来完成同样的工作，但同时也使行成为列。

例3：使用do.call函数将R中的列表转换为数据框架

在这个例子中，你将学习如何使用as.data.frame 函数、cbind 和do.call 函数将一个列表转换为 R 中的数据框架。这里有一个代码片段。

as.data.frame(do.call(cbind, Data))

Code language: R (r)

正如你所看到的，在上面的代码块中，我们用do.call 函数作为cas.data.frame 函数的参数。此外，我们使用了cbind 函数，最后，我们想要转换的列表作为最后一个参数。这将创建一个与前面类似的数据框架。现在，你可能想知道为什么我们要做这样的事情。好吧，我们可以使用rbind 函数，而不是cbind 函数。这将给我们带来这样的结果。

在下一个，也是最后一个例子中，我们将使用dplyr在R中把一个列表转换为一个数据框架。

例4：用dplyr将列表转换为数据框架

下面是我们如何使用dplyr在R中把一个列表转换为数据框架。

library(dplyr)
dataFrame <- Data %>% 
  as_tibble()
dataFrame

Code language: R (r)

在上面的代码块中，有一些新的东西被引入。首先，我们使用了管道操作符（%>%）。在这个运算符之后，我们使用了as_tibble 函数。这个代码块将创建一个名为dataFrame 的数据框架，通过获取列表（Data）并将其作为参数放到as_tibble 函数中。也就是说，我们需要将输入/参数（即列表中的数据）留给管道操作符。

结论

在这篇文章中，你已经学会了如何在R中把列表转换为数据框架。更具体地说，你通过4个例子学会了如何做到这一点。首先，我们开始在一个示例列表上使用 as.data.frame 函数。第二，当我们转换列表时，我们使用as.data.frame函数的一个参数改变了列名。第三，我们还看了一下如何使用do.call函数。在最后一个例子中，我们使用了流行的Tidyverse包中的dplyr包。总而言之，在R中把列表转换为数据框架的最简单方法是使用as.data.frame函数或dplyr的as_tibble函数。希望你能学到有价值的东西。如果你做到了，请在下面留言，并在你的社交媒体账户上分享这些帖子。