本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
1. CUDA与cuDNN安装
1.1 GPU驱动版本检查
win+R输入cmd，回车打开。输入nvidia-smi查看当前驱动的版本号，版本数值可通过更新驱动增加。
1.2 CUDA版本选择
按照驱动版本与表中对应的CUDA版本选择合适的版本号。docs.nvidia.com/cuda/cuda-t…
如我的驱动版本为511.65，我之后安装了CUDA 10.2
CUDA各版本下载地址：developer.nvidia.com/cuda-toolki…
1.3 CUDA与cuDNN安装教程
CUDA安装官方教程：docs.nvidia.com/cuda/cuda-i… 详细的安装教程：blog.csdn.net/weixin_4384…，记得配置环境变量
2. 安装Anaconda
- 根据python版本号安装对应版本的Anaconda Anaconda各版本：repo.anaconda.com/archive/ Anaconda与Python对应关系：blog.csdn.net/yuejisuo194…
- 比如我是Python3.7，安装了Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64。一开始并没有Python的话直接安装Anaconda相应版本 详细的安装教程：blog.csdn.net/MCYZSF/arti…，安装打开，记得配置环境变量
3. 安装Pytorch
还是用上面的安装教程：blog.csdn.net/MCYZSF/arti…，一般来说时间比较久，我爬着某科学软件，所以十分钟左右安装好了。
最后按照教程里的代码去检验安装即可。
- 在其它很多教程里有换了清华源的，但是好像清华源没有版权停止了更新，我尝试了很多种教程中不同的清华源配置都无法安装Pytorch，所以最后我没有更改源。
- 不过也有说源已经恢复了mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/anacon…
4. 在Pytorch中安装Jupyetr notebook
直接翻到该安装教程的最后一步：cloud.tencent.com/developer/a…
5.结语
中间遇到了很多报错，如
等等
