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查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素，在计算机应用中，查找是常用的基本运算，例如编译程序中符号表的查找。常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找、树表查找、分块查找、哈希查找。
查找算法分类：
1）静态查 找和动态查找；
注：静态或者动态都是针对查找表而言的。动态表指查找表中有删除和插入操作的表。
2）无序查找和有序查找。
无序查找：被查找数列有序无序均可；
有序查找：被查找数列必须为有序数列。
平均查找长度（Average Search Length，ASL）：需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值，称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。
对于含有n个数据元素的查找表，查找成功的平均查找长度为：ASL = Pi*Ci的和。
Pi：查找表中第i个数据元素的概率。
Ci：找到第i个数据元素时已经比较过的次数。
1.1.1. 顺序查找
顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，表示查找失败。
代码实现：
【例1-1】 顺序查找：
def sequence_search(arr, value):
for i in range(len(arr)):
if arr[i]==value:
return i
return -1
if __name__ == '__main__':
arr = [1,7,3,6,8,2,5,9]
print(sequence_search(arr, 8))
执行结果:
4
1.1.2. 二分查找
也称为是折半查找，属于有序查找算法。用给定值k先与中间结点的关键字比较，中间结点把线形表分成两个子表，若相等则查找成功；若不相等，再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表，这样递归进行，直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。
代码实现：
【例1-1】 二分查找：
def binary_search(arr, l, r, x):
if r >= l: # 基本判断
mid = int(l + (r - l) / 2)
if arr[mid] == x: # 元素整好的中间位置
return mid
elif arr[mid] > x: # 元素小于中间位置的元素，只需要再比较左边的元素
return binary_search(arr, l, mid - 1, x)
else: # 元素大于中间位置的元素，只需要再比较右边的元素
return binary_search(arr, mid + 1, r, x)
else:
return -1 # 不存在
if __name__ == '__main__':
arr = [1,7,3,6,8,2,5,9]
print(binary_search(arr, 0, len(arr),8))
执行结果:
4
