如何学习Python?初学者指南

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你是否感到学习Python的压力？这种挤压是真实的，而且你不是唯一感到这种挤压的人。毫无疑问，你已经听说了，Python 已经成为 当今世界上发展最快、 最流行的 编程语言。

Python爬上树顶的故事是一个多功能性和社区支持的故事。随着对数据驱动决策的推动，要求软件能够跟上，对能够使用Python的程序员的需求急剧增加。同样，Python的专用开源社区也在不断适应技术的不断进步。这个社区以支持从最新的初学者到经验丰富的专业人士而闻名，难怪这种语言发展得如此迅速。

当然，由于其受欢迎程度的飙升，浏览大量的在线资源可能会感觉像在纠结的承诺丛林中徒步旅行。不要误会我的意思，在我刚开始的时候，许多资源对我来说是不可或缺的，现在也是如此。但是徒步旅行......哦，徒步旅行

无论你是想在数据科学或机器学习的迷人领域工作，设计网络应用程序或刮削器，还是想磨练软件开发的尖端，这份关于如何学习Python的指南可以帮助你在网络丛林中游刃有余。

目录

首先，什么 是 Python？

你可能想知道Python究竟是什么，编码是什么，所有这些关于数据科学和网络刮削的讨论是什么。别担心，我们每个人都是从那里开始的。

简单地说，编码是一种通过分步指示与计算机交流的方式，其中程序员用Python这样的语言来编码步骤的含义。这样，计算机就能理解足够的内容，有效地完成手头的任务。

学习用Python编码，就像一般的语言一样，涉及到通过逻辑和语法构建意义。当你阅读这一页上的字时，每一个字都代表了你所理解的意义，它们一起讲述了一个完整的故事。事实证明，这与计算机的情况基本相同。通过用Python编写程序，你可以建立一系列的数字应用--从自动化脚本到复杂的网站，再到数据可视化等等。

你可以用Python构建的东西

Python的用途非常广泛，可以用来构建 各种东西，其中一些包括 :

  • 创建有趣的在线游戏。
  • 为你的品牌构建一个定制的网站。
  • 为移动或桌面设备构建应用程序。
  • 为聊天机器人编程。
  • 开发数据分析工具。
  • 为机器学习训练预测模型。

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接下来，设置你的Python工具

安装/运行Python

已经安装了最新版本？跳到下一步。

如果你还没有安装Python，请按照以下步骤进行快速而简单的安装。

  1. 访问 ：https://www.python.org/downloads/
  2. 点击链接，为你的操作系统（OS）下载最新版本的Python，如macOS或Windows。注意：虽然有更早的Python版本可以安装，但坚持使用最新的版本，使事情变得简单和最新。
  3. 下载后，打开 Python 安装程序。如果你在浏览器的底部没有看到它，请在你的下载文件夹中检查。
  4. 运行安装程序。
    1. 在Mac上，在点击 "安装 "之前，随着步骤的推进，点击 "继续"。
    2. 在Windows上，你可以选择 "立即安装 "或 "自定义"。点击 "立即安装"。在下一个窗口，它将要求获得许可。输入你的密码，然后点击 "是 "表示同意。这应该开始安装。
  5. 一旦完成，关闭安装程序窗口，如果你想的话，将安装程序包移到垃圾箱。现在兴奋起来吧--你已经有了 Python!

安装一个 IDE

现在你可以运行 Python 了，你需要安装一个被称为 IDE (集成开发环境) 的应用程序，以使开发程序更加容易。集成开发环境是增强的文本编辑器，具有编写、编辑和运行程序所需的所有特性和功能。

虽然我们不会在这里详细介绍IDE，但我们确实建议下载一个免费的IDE，让你像专业人士一样编程。两个广泛使用的IDE是 Visual Studio Code 和 PyCharm。一些编码员更喜欢其中一个，但最终还是取决于你。幸运的是， 除了Python之外，这两个IDE还兼容 其他流行的编程语言 。

学习Python基础知识

谈到学习Python，或任何其他语言，即使你已经掌握了基础知识，你也不会停止使用它们。 初学者首先要学习的Python基础知识主要有：

  • 变量赋值
  • 数据类型
  • 语法
  • 用户输入
  • 操作符
  • 条件语句
  • 循环

变量赋值

你告诉计算机 x*="hello"*。 x 是变量； "hello " 是你给变量 x 的赋值 。计算机把这个赋值储存在它的内存中，每当你想让它向你显示 x的含义时 ，它就会记住x="hello"。你可以用什么词、数字或字母来创建变量？ 任何你想要的!例如，我可以赋值： some_crazy_variable_name = "1234"，而不是x 。

数据类型

因为有许多不同类型的变量， 数据类型 有助于对变量进行分类，以便程序知道如何操作它们。

例如，当我们添加两个 字符串 数据类型和添加两个 整数 数据类型时，Python的行为是不同的 。

如果x="hello"，y="world"，那么x+y="hello world "与如果x=5，y=6，那么x+y=11。

在 "Hello World "的例子中，数据类型是 字符串。通常，我们用字符串来存储单词、句子或段落--又称字符串。其他常见的数据类型包括整数 (x = 5)，或浮点数 (x = 5.5)。

语法

语法与Python的编写方式有关--特别是你构建一行特定代码的顺序和方式。

例如： 在计算机终端上显示（称为 打印）我们的变量x的语法 是直接的：print(x)。由于它与英语语法相似，Python被认为比其他编程语言更容易阅读、书写和学习。这就是为什么初学者和有经验的编码者都喜欢使用Python。

用户输入

通过接受使用你的程序的人（用户）的输入，你就可以使用这些输入来执行进一步的行动。每当你在电脑或移动设备上输入东西时，你都能看到这个概念的应用。

操作员

如果你想把x加到另一个变量y（其中y="世界"），你会怎么写？如果你回答："x + y"，你现在就在使用Python的运算符了

像 "+"这样的操作符是允许我们在代码中进行操作的符号。你可能已经从我们关于变量赋值的讨论中了解了如何使用"="运算符。其他一些你可能认识的运算符包括"&, <, >, /, -"。

条件

这就是事情真正起飞的地方。现在你已经了解了变量、类型、语法和运算符，你将学习创建条件语句。在其核心部分，条件语句是程序员提出问题的一种方式。例如，"这个变量是否大于10？"如果是，就做这个。如果不是，就做那个。

例如，假设你有一个程序，提示用户猜测计算机在想什么颜色。

如果用户输入了正确的颜色，你的程序会回答："这正是我所想的！"否则（else），你的程序会祝愿用户下次运气更好。

请看下面的代码样本，看看如何使用变量、运算符和条件语句，以及用户的输入来编写。注意，以#开头的行是解释下面代码的注释，并不执行自己的程序功能。

# “computer_color” will hold the answer we’re looking for “green”
computer_color = ‘green’

#user_input will hold the user’s response to the question
user_input = input(“Can you guess what color I’m thinking?”)

# IF user_input is the same as (==) “computer_color”
if user_input == computer_color:
        print(“That’s exactly what I was thinking!”)
else:
        print(“Better luck next time!”)

循环

循环是对程序进行编码的一种方式，使其在一定数量的迭代中继续执行一项特定的任务，和/或在其他事情发生的时候。 For 和 while 是你建立循环的命令。循环是任何程序的重要组成部分，它包含了我们到目前为止讨论的所有基本原理。

Python基础知识回顾。 你几乎可以只用变量、运算符、循环和条件来编写任何 Python 程序，同时也可以使用本节中讨论的其它基本原理。一旦你对使用这些基础知识构建Python程序感到有信心，你就可以采取下一步措施，将它们与世界联系起来

学习数据库、框架和部署

一旦你对Python基础知识感到满意，你就可以用专业程序员使用的高级主题来完善你的技能了。数据库、框架和部署。

数据库

与数据库打交道最常见的第一步是学习结构化查询语言，简称为SQL，以及发音的 顺序。SQL是一项宝贵的技能，用于所有的软件工程语言、数据科学、营销、运营、金融等领域。由于SQL的使用如此广泛和有用，你可以 免费学习SQL ，将其加入你的剧目。

框架

框架是库、包或模块的集合，允许你使用Python编写网络应用程序或服务。常见的Python框架的例子包括 Flask 和 Django，它们使开发强大的网络应用程序比只使用Python本身要容易得多。

部署

最后，为了与世界分享你的Python应用程序，你要学习使用云服务的部署技能，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure或Heroku。

结合使用基础知识构建Python程序的能力，使用数据库、框架和部署服务是作为Python开发者找到专业工作的关键技能。

回顾一下如何学习Python

在这篇文章中，我们讨论了如何学习Python的最重要方面，包括:

  • 学习什么是Python以及它的用途
  • 如何安装Python和一个Python IDE
  • 学习Python的步骤。
    • Python的基本原理
    • 数据库、框架和部署
    • 用于数据科学的Python
    • 用于网络刮削的Python
  • 学习Python的在线资源和社区
  • 学习Python的其他技巧和建议

学习Python既有趣又方便。记住，每个人都曾经是一个完全的初学者。许多人进入Python编程的广阔世界，是因为它的平易近人，以及为那些愿意尝试的人打开的广阔的个人和职业机会的视野。

在你可以学到的技能的帮助下，如网络刮削、网络开发和数据科学，你可以在几乎任何行业建立一个有利可图和有价值的职业，同时寻求新的个人挑战并与他人联系。

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