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一 描述
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。
然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
示例 1:
输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出:8
解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。
示例 2:
输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出:6
解释:在这种情况下,任何大小为 6 的排列都可以满足要求,因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类
示例 3:
输入:tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出:16
解释:一种可能的解决方案是:
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
提示:
- 1 <= task.length <= 10^4
- tasks[i] 是大写英文字母
- n 的取值范围为 [0, 100]
二 分析
显然先以 n 的间隔将频率 mf 最高的字符 X 插入,X... | X... | X... | X
以 | 左侧为一个区间,有 mf-1 个区间,区间有 n+1 个字符或idle
加上最后的字符 X,可能存在相同 mf 频率的字符,遍历桶
如果有多余的字符,可插入至各区间,也就是间隔 n 小,调度中不需要 idle, 返回 tasks.size
三 答案
class Solution {
public:
int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
if(n == 0) return tasks.size();
vector<int> map(26,0);
int mf = 0;
for(auto& c : tasks){
map[c-'A']++;
mf = max(map[c-'A'], mf);
}
int res = (mf-1) * (n+1);
for(auto& m : map)
if(m == mf)
res++;
return max(res, (int)tasks.size());
}
};