去年6月，微软旗下的GitHub和OpenAI 推出了Copilot，这项服务为微软Visual Studio等开发环境中的整行代码提供建议。Copilot以可下载的扩展形式提供，它由一个名为Codex的人工智能模型驱动，该模型在数十亿行公共代码的基础上进行了训练，可以根据现有代码的上下文推荐额外的代码行和功能。Copilot还可以利用其知识库和当前的上下文，针对开发人员想要完成的描述（如 "说你好的世界"），浮出一个方法或解决方案。
Copilot以前只在技术预览阶段可用。但在表明该工具将在今年夏天达到普遍可用之后，GitHub今天宣布Copilot现在可以对所有开发者开放。正如之前所详述的，它将对学生和 "经过验证的 "开源贡献者免费开放--从GitHub教育项目的社区和学生中选出的大约6万名开发者开始。
GitHub说，在预览期间有120万人注册了。据该公司称，Copilot现在为40%的新写代码提供建议--高于今年早些时候的35%。
在过去的一年里，我们不断迭代和测试工作流程，以帮助推动Copilot的 "魔力"，"GitHub产品副总裁Ryan J. Salva通过电子邮件告诉TechCrunch。"我们不仅利用预览来了解人们如何使用GitHubCopilot，而且还安全地扩展服务。"
通过Copilot，开发者可以循环浏览Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go和其他几十种编程语言的建议，并接受、拒绝或手动编辑它们。Copilot适应开发者的编辑，匹配特定的编码风格，自动填充模板或重复的代码模式，并推荐与实施代码相匹配的单元测试。
除了Visual Studio Code之外，Copilot扩展还可用于Noevim和JetBrains，或者在GitHub Codespaces的云端。
与Copilot的全面发布相吻合的一个新功能是Copilot Explain，它将代码翻译成自然语言描述。该功能被描述为一个研究项目，目的是帮助新手开发者或那些不熟悉代码库的人。
萨尔瓦说："虽然很明显，Copilot帮助开发人员更快地完成任务，但我们正在继续探索更新，通过帮助开发人员保持在流程中，专注于更令人满意的工作，甚至在节省时间的同时节省精神能量，""作为我们已经观察到的影响的一个例子，值得分享我们正在进行的一项研究的早期结果。在实验中，我们要求开发者编写一个HTTP服务器--一半使用Copilot，一半没有。初步数据表明，开发人员在使用Copilot时不仅更有可能完成任务，而且还能在大约一半的时间内完成任务"。
由于人工智能模型的复杂性质，Copilot仍然是一个不完美的系统。GitHub说，它已经实施了过滤器，以阻止以标准格式显示的电子邮件，以及攻击性词语，并且它正在建立一个过滤器，以帮助检测和抑制从公共资源库中重复的代码。但该公司承认，Copilot可能会产生不安全的编码模式、错误和对过时的API的引用，或反映其训练数据中不太完美的代码的习语。
"Salva继续说："这只是人工智能驱动的开发工具的开始，所以看到开发者在未来几个月和几年内如何使用Copilot--以及我们如何推进该产品，将是令人兴奋的。
