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介绍
当你运行一个耗时较长的程序时，发现等待了很长时间突然中断了，具体处理到哪里、完成度如何，却不得而知。可能会有人想到用进度条工具tqdm，这是一个比较常用也非常经典的进度条工具包，本文介绍的是另外一个进度条工具包alive-progress，有更加漂亮的动画，还可以显示实时进度、预计完成时间等功能，能够让程序的执行过程更加清晰。
首先我们可以看一下具体的动画效果：
安装和使用
安装
pip install alive-progress
使用
在循环中使用alive-progress是最常见的用法，该模块并不想tqdm等进度条库一样会自动更新，只有调用了bar()才会让进度条+1.
如下代码示例：
from alive_progress import alive_bar
import time
# 使用 with 语句创建一个进度条
# 给 alive_bar 传入进度条总数目（这里是 100）
with alive_bar(100, force_tty=True) as bar:
for item in range(100):
# 等待 1s
time.sleep(0.1)
bar() # 更新进度条，进度 +1
运行上述代码可以看到如下效果：
当然也可以不给进度条传入总数目这个参数，此时进度条将不显示进度，进入未定义模式：
from alive_progress import alive_bar
import time
# 使用 with 语句创建一个进度条
# 给 alive_bar 传入进度条总数目（这里是 100）
with alive_bar(force_tty=True) as bar: # 不指定总数目
for item in range(100):
# 等待 1s
time.sleep(0.1)
bar() # 更新进度条，进度 +1
执行效果图如下：
如果想要直接操作进度条显示的位置，可以给alive_bar的manual的参数设置成True：
from alive_progress import alive_bar
import time
total = 100
with alive_bar(total, manual=True) as bar: # total 可以不指定，这时候只有百分比
bar(0.5) # 进度到 50%
time.sleep(0.5)
bar(0.1) # 进度到 10%
time.sleep(0.5)
bar(0.75) # 进度到 75%
time.sleep(0.5)
bar(1.0) # 进度到 100%
time.sleep(0.5)
bar(10) # 进度到 1000%
for i in range(1,101):
bar(i/100) # 设定进度为 i%
time.sleep(0.05)
执行效果如下：
当然，在运行过程中我们也需要输出一些提示信息，直接使用 print 可以在不破坏进度条的情况下输出一行提示信息，text 方法则可以在进度条尾部添加后缀字符，而 title 参数则可以给进度条添加标题（前缀信息），具体使用方法及效果如下：
from alive_progress import alive_bar
import time
# 定义标题（前缀字符）为 HelloGitHub
with alive_bar(10, title="HelloGitHub") as bar:
for i in range(10):
time.sleep(1)
bar() # 让进度 +1
bar.text("Processing Work #%d"%(i+1)) # 更新进度条后缀
print("Work #%d finished"%i) # 输出一行信息
执行效果如下所示：
总结
上述文章介绍了alive-progress模块的基本用法，其实我们还可以修改进度条的样式甚至可以自定义进度条，本文就为大家介绍一下基本用法，更多高级的用法可以参考官方文档。
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