一、题目描述：

题目内容
题目示例
题目解析
- 二叉树的节点个数的范围是 [1,104]
- -231 <= Node.val <= 231 - 1

二、思路分析：

我们拿到本题，读取题意要求遍历树，找出树左下角的值。同理，读完题目后我们要从题目中提炼关键几点信息如下：

题目中给出的树的类型为：二叉树
二叉树包含至少一个节点：二叉树无空树的情况
需要求出最左下角的值：最左边的叶子节点的值

前面关于二叉树类型的题目，我们已经刷了一些题目，了解和掌握关于二叉树遍历几种遍方法如下：

DFS深度优先遍历：前序遍历、中序遍历、后序遍历
BFS广度优先遍历

因此，本次解答该题，我们可以使用两种方法深度优先遍历或者广度优先遍历。

方法一：DFS深度优先遍历

使用递归的方法，对二叉树进行左右节点遍历，并定义一个变量来记录当前深度
当遍历到当前深度时，一定会遍历到当前深度第一个节点为左节点，其值使用curval来存储
当深度height大于当前深度curheight时，则指针节点已经到达另外一层，需要更新当前深度curheight,并且第一个节点的值更新在curVal中
Python2中，无nonlocal概念，因此我们定义一个列表来存储[curheight,curval]

按照深度优先遍历思想，结合案例2来手动画图，如下所示：

根据上述思路，使用Python代码实现如下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def findBottomLeftValue(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        def dfs(root,height):
            if root is None:
                return
            height +=1
            dfs(root.left,height)
            dfs(root.right,height) 
            if height > res[0]:
                res[0] = height
                res[1] = root.val

        res = [0,0]
        dfs(root,0)
        return res[1]

方法二：BFS广度优先遍历

BFS广度优先遍历，一层一层的遍历二叉树
定义一个队列，按照先右节点再左节点的顺序添加到队列中
广度优先遍历队列中最后一个节点就是底层最左边的节点按照广度优先遍历思想，结合案例2来手动画图，如下所示：

根据上述思路，使用Python代码实现如下：

class Solution(object):
    def findBottomLeftValue(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        ans = 0
        bfs = collections.deque()
        bfs.append(root)

        while bfs:   
            node  = bfs.popleft()
            if node.right != None:
                bfs.append(node.right)
            if node.left != None:
                bfs.append(node.left)
            ans = node.val

        return ans

三、总结：

本题考察二叉树深度优先和广度优先遍历的应用，最左下角的节点，对于深度优先来说就是下一层的第一个节点，对于广度优先来说就是队列的最后一个节点，AC提交记录如下：

时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见～～～

【LeetCode】513. 找树左下角的值

一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目解析

二、思路分析：

方法一：DFS深度优先遍历

方法二：BFS广度优先遍历

三、总结：