Python之数据分析(规范数据生成器Faker,学习、数据分析、开发测试专用)

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写在前面

  • 无论是在我们学习数据分析之际,还是在实际的开发、测试过程中,我们常常需要构造数据进行功能验证,但手动创建数据简直太费时费力了,并且数据不够规范。
  • 针对这个问题,现在Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库,它可以根据我们的需求伪造各种符合规范格式的数据,供我们学习和开发测试使用。
  • Faker是一个Python的第三方开源项目,内置的方法可以快速创建绝大多数类型的数据,比如姓名、地址、电话、身份证、时间、网络信息、文本信息等,并且结合python语法,可以向数据库批量构造压力测试数据。
  • 使用前提当然是安装Faker第三方库:pip install Faker

一、生成数据写入csv文件中

1、创建对象
默认生成的数据为为英文,使用zh_CN指定为中文
fake = Faker(‘zh_CN’)

2、写入数据到csv文件完整代码

# 导入faker数据仿造库
from faker import Faker

fake = Faker('zh_CN')  # 创建Faker对象
def build_random_csv(n):
    for i in range(n):
        name = fake.name()  # 姓名
        birth = fake.date_object()  # 出生日期
        phone = fake.phone_number()  # 电话号码
        em = fake.email()  # 邮箱地址
        addr = fake.address()  # 居住地址
        random_str = "{},{},{},{},{},{}\n".format(i,name,birth,phone,em,addr)
        r = random_str.encode('gbk')
        # 写入csv文件
        with open("one_random.csv", 'a') as f:
            f.write(r.decode('gbk'))
build_random_csv(20)

3、测试效果
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二、基础信息

  • ssn():生成身份证号
  • bs():随机公司服务名
  • company():随机公司名(长)
  • company_prefix():随机公司名(短)
  • company_suffix():公司性质,如‘信息有限公司’
  • fake.credit_card_expire(start=‘now’, end=’+10y’, date_format=’%m/%y’):随机信用卡到期日如’03/30’
  • credit_card_full():生成完整信用卡信息
  • credit_card_number():信用卡号
  • credit_card_provider():信用卡类型
  • credit_card_security_code():信用卡安全码
  • job():随机职位
  • first_name_female():女性名
  • first_name_male():男性名
  • name():随机生成全名
  • name_female():男性全名
  • name_male():女性全名
  • phone_number():随机生成手机号
  • phonenumber_prefix():随机生成手机号段,如139

三、邮箱信息

  • ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
  • ascii_email():随机ASCII邮箱:
  • company_email():
  • email():
  • safe_email():安全邮箱

四、地理信息

  • city_suffix():市,县
  • country():国家
  • country_code():国家编码
  • district():区
  • geo_coordinate():地理坐标
  • latitude():地理坐标(纬度)
  • longitude():地理坐标(经度)
  • postcode():邮编
  • province():省份
  • address():详细地址
  • street_address():街道地址
  • street_name():街道名
  • street_suffix():街、路

五、数字信息

  • numerify():三位随机数字
  • random_digit():0~9随机数
  • random_digit_not_null():1~9的随机数
  • random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
  • random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
  • pyfloat():生成随机浮点数
  • left_digits=5:生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
  • pyint():随机Int型数(参考random_int()参数)
  • pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

六、时间信息

  • date():随机日期
  • date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
  • date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
  • date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
  • date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
  • date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
  • date_time_between():用法同dates
  • future_date():未来日期
  • future_datetime():未来时间
  • month():随机月份
  • month_name():随机月份(英文)
  • past_date():随机生成已经过去的日期
  • past_datetime():随机生成已经过去的时间
  • time():随机24小时时间
  • timedelta():随机获取时间差
  • time_object():随机24小时时间,time对象
  • time_series():随机TimeSeries对象
  • timezone():随机时区
  • unix_time():随机Unix时间
  • year():随机年份

七、网络基础信息

  • domain_name():生成域名
  • domain_word():域词(即,不包含后缀)
  • ipv4():随机IP4地址
  • ipv6():随机IP6地址
  • mac_address():随机MAC地址
  • tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
  • uri():随机URI地址
  • uri_extension():网址文件后缀
  • uri_page():网址文件(不包含后缀)
  • uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
  • url():随机URL地址
  • user_name():随机用户名
  • image_url():随机URL地址

八、浏览器信息

  • chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
  • firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
  • internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
  • opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
  • safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
  • linux_platform_token():随机Linux信息
  • user_agent():随机user_agent信息

九、文本与文本加密信息

  • pystr():随机字符串
  • random_element():随机字母
  • random_letter():随机字母
  • paragraph():随机生成一个段落
  • paragraphs():随机生成多个段落
  • sentence():随机生成一句话
  • sentences():随机生成多句话,与段落类似
  • text():随机生成一篇文章
  • word():随机生成词语
  • words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
  • binary():随机生成二进制编码
  • boolean():True/False
  • language_code():随机生成两位语言编码
  • locale():随机生成语言/国际 信息
  • md5():随机生成MD5
  • null_boolean():NULL/True/False
  • password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
  • sha1():随机SHA1类加密字符串
  • sha256():随机SHA256类加密字符串
  • uuid4():随机UUID加密字符串

更多用法参考官方文档:faker.readthedocs.io/en/master/
开源github地址:github.com/joke2k/fake…
文章部分内容引自文章:Python构造数据的神器库-Faker