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性能测试常用工具：Loadrunner ，Jmeter，Locust jmeter参数化： 1.csv参数化 所有线程：所有线程组的用户依次取csv文件中的数据 当前线程组：当前线程组下的所有用户依次取csv文件中的数据 当前线程：线程组下每一个用户独立的取csv中的数据 2.函数助手 3.用户参数：每一个用户分别取一个值，一般针对于参数值比较少的情况会用
性能脚本开发：明确需要性能压测的对象 在做性能测试时，需要一台独立的性能测试环境，这个独立的性能测试环境最好和生产环境配置相同，在这个性能测试环境下也要搭建一个被测对象 做脚本开发之前，先分析那些场景需要做性能测试，一般来说是主要功能模块和用户量比较大的功能模块
登录的性能测试：首先需要模拟一个用户实现登录的过程（用fiddler抓包，导入到jmeter中） 大部分用户实现登录时是成功登录的，所以实现脚本时只需实现成功的业务脚本
如何找关联： 1.特征：不是用户输入，是服务器响应生成的 2.关联数据是变化且无规律的，因为如果不变化，直接写死就可以了 3.关联数据来源于参数值，参数值在url和Post请求体中
事务控制器：将多个请求合并到一起进行计时的控制器
线程数的计算方式：讲的是并发用户数，同一时间进行请求的用户数量（同一秒） 1.领导直接给出（N） 2.由在线用户数算出并发用户数，系统可以通过一些手段获取到在线用户数 在线用户数：UV->user view（用户浏览数） 页面浏览数：PV->page view（访问页面的IP数） 3.80-20法则（80%的用户会在20%的时间内完成操作） 某学校要建一个食堂，假设学校有1w人，中午有两小时吃饭时间，假设中午有9800人吃饭 900080%=7840，220%=0.4小时=24分钟，7840/24=5.4人/分钟 业务增加，一般是20%，如果抗三年：5.41.21.2*1.2=10 由上可知，6人是当前并发用户数，响应时间应在1-3秒之间 10人是当前未来并发用户数，未来响应时间应在3-5秒之间
