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题目描述

给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value
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思路分析

• 今天的算法题目是二叉树处理题目，题目要求找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
• 分析这个题目，我们需要找到二叉树的最底层，然后找到最左边。由于树的结构特殊，我们需要遍历整个二叉树，找到最底层的最左边节点。可以采用层序遍历的方式实现。专业的术语是BFS，BFS 全称是 Breadth First Search，中文名是宽度优先搜索，也叫广度优先搜索，是图上最基础、最重要的搜索算法之一。
• 所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。 如果同一层都访问完了，再访问下一层。这样做的结果是，BFS 算法找到的路径是从起点开始的 最短 合法路径。换言之，这条路径所包含的边数最小。具体实现代码如下，供参考。

通过代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        int ans = 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (i == 0) {
                    ans = node.val;
                }
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }

        return ans;
    }
}

总结

• 上述算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)
• 坚持算法每日一题，加油！