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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～

前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

题目🦀

110. 平衡二叉树

难度简单

给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：true

示例 2：

输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出：false

示例 3：

输入：root = []
输出：true

提示：

树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
-104 <= Node.val <= 104

解题思路🌵

首先搞懂什么是平衡二叉树，就是任意结点左右子树的高度相差不能大于1
采用自底向上的解法
自底向上就要考虑后序遍历
获取每个子结点的左右子树的高度做比较
如果左右子树的高度相差大于1则不为平衡二叉树
再依次向上回溯

解题步骤🐂

先判断边界条件
编写dfs函数计算高度
在dfs中处理边界条件，如果root为null则高度为0
在获取到左右子树的高度后，对比高度差，如果大于1则返回-1
如果左右子树有一个高度为-1，则一直向上回溯，最终返回-1
如果没有为-1 则表示当前结点为平衡二叉树，向上回溯，返回左右子树最大的高度
最后判断dfs返回的结果是否为-1 如果为则不会平衡二叉树，反之则是平衡二叉树

源码🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {boolean}
 */
var isBalanced = function(root) {
    if(!root){
        return true
    }

    const dfs=(root)=>{
        if(!root){
            return 0
        }

        const left  = dfs(root.left)
        const right  = dfs(root.right)

        if(Math.abs(left-right)>1){
            return -1
        }

        if(left === -1 || right===-1){
            return -1
        }

        return Math.max(left,right)+1
    }

    return dfs(root) === -1 ? false : true
};

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」110-平衡二叉树⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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