持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第21天。

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1. 题目介绍（Trapping Rain Water）

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it can trap after raining.

【Translate】： 给定n个非负整数，表示一个高度图，其中每个条的宽度为1，计算它在下雨后可以捕获多少水。

【测试用例】：

【约束】：

2. 题解

2.1 Brute-Force

  代码来自junhaowanggg的 [Java] Detailed Explanations & Illustrations (divide-and-conquer, DP, two pointers)，以[4,2,0,3,2,5]为例，暴力求解从数组0索引开始，逐步寻找两边最大的墙，然后通过Math.min(leftMax, rightMax)减去当前值得到该位置所能存储的水量，直至结束。

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
      int n = height.length;
      int totalWater = 0;
      for (int k = 0; k < n; ++k) {
        int leftMax = 0;
        for (int i = 0; i <= k - 1; ++i) {
          leftMax = Math.max(leftMax, height[i]);
        }
        int rightMax = 0;
        for (int i = k + 1; i < n; ++i) {
          rightMax = Math.max(rightMax, height[i]);
        }
        int water = Math.min(leftMax, rightMax) - height[k];
        totalWater += (water > 0) ? water : 0;
      }
      return totalWater;
    }
}

2.2 Two pointer

• 在这里，我们将使用两个指针l和r来遍历数组，并使用leftmax和rightmax来存储向左和向右的最大值。
• 我们需要明白的是，只有在有山谷时，我们才能在总和中添加水。
• 因此，当遍历时，如果我们发现高度[l]小于或等于高度[r]，那么我们就知道，只有height[l]也小于leftmax时，才能存储水。

其实这就相当于左右开工，逐渐向中间逼近。

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        int n = height.length;
        if(n <= 2) return 0;
        int sum = 0;

        int l = 0, r = n - 1;
        int leftMax = 0, rightMax = 0;
        while(l < r) {
            if(height[l] <= height[r]) {
                if(height[l] >= leftMax) leftMax = height[l];
                else {
                    sum += leftMax - height[l];
                }
                l++;
            } else {
                if(height[r] >= rightMax) rightMax = height[r];
                else {
                    sum += rightMax - height[r];
                }
                r--;
            }
        }
        return sum;
    }
}