一日一技：Pandas 如何对列排序？

我们在工作中，经常用到 Excel，有时候，我们会使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的顺序可能跟我们想要的不一样。

例如：

import pandas as pd
datas = [
    {'id': 1, 'name': '王大', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
    {'id': 2, 'name': '李二', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
    {'id': 3, 'name': '张三', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
    {'id': 4, 'name': '朱四', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
    {'id': 5, 'name': '陈五', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
    {'id': 6, 'name': '老牛', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
]

df = pd.DataFrame(datas)
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

运行效果如下图所示：

​

现在，我想在最终生成的 Excel 中，把work_time放到salary左边。这个时候，有两种方案：

方法1，把包含正确列表顺序的列表，传给 DataFrame 对象。

df = df[['id', 'name', 'work_time', 'salary']]

运行效果如下图所示：

​

方法2，使用.reindex()方法：

df = df.reindex(columns=['id', 'name', 'work_time', 'salary']) 

运行效果如下图所示：

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