什么是分布式锁

分布式锁可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。

redis 分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能。 zk 分布式锁，获取不到锁，注册个监听器即可，不需要不断主动尝试获取锁，性能开销较小。另外一点就是，如果是 redis 获取锁的那个客户端出现 bug 挂了，那么只能等待超时时间之后才能释放锁；而 zk 的话，因为创建的是临时 znode，只要客户端挂了，znode 就没了，此时就自动释放锁。

redis 分布式锁大家没发现好麻烦吗？遍历上锁，计算时间等等…zk 的分布式锁语义清晰实现简单。

所以先不分析太多的东西，就说这两点，我个人实践认为 zk 的分布式锁比 redis 的分布式锁牢靠、而且模型简单易用。

实现原理

互斥性
安全性
避免死锁
保证加锁和解锁操作是原子性操作

使用redis实现分布式锁

java代码如下：

public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate) {
    this.redisTemplate = redisTemplate;
    lockOperation = redisTemplate.opsForValue();
    unlockLuaScript = new DefaultRedisScript<>(UNLOCK_LUA_SCRIPT, Long.class);
}

public void lock(String value) {
    for(; ;) {
        if (lockOperation.setIfAbsent(KEY, value, TIMEOUT)) {
            uniqueKey.set(value);
            return;
        }
    }
}

/**
 * 自旋锁
 */
@Override
public void lock() {
    for(; ;) {
        if (tryLock()) {
            return;
        }
    }
}

@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {

}

@Override
public boolean tryLock() {
    // TODO 使用雪花算法生成分布式唯一id
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    if (lockOperation.setIfAbsent(KEY, uuid, TIMEOUT)) {
        uniqueKey.set(uuid);
        return true;
    }
    return false;
}

@Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    return false;
}

@Override
public void unlock() {
    redisTemplate.execute(unlockLuaScript, Arrays.asList(KEY), uniqueKey.get());
    uniqueKey.remove();
}

@Override
public Condition newCondition() {
    return null;
}

会出现的问题在redis server是单机的情况下，该代码不会出现问题；但是当redis是集群部署的时候，redis主从节点的数据同步是异步的，如果redis的master节点在锁未同步到slave节点的时候宕机了？会出现什么情况，举个例子。

1、进程A在master节点获得了锁。

2、在锁同步到slave之前，master宕机，数据还没有同步到slave。

3、slave变成了新的master节点。

4、进程B也得到了和进程A相同的锁

因此，如果业务上使用该锁，应该允许在master宕机期间，多个客户端同时持有锁。

以上就是本人对于Redis分布式锁使用的个人见解，今天的分享就到这，我们下期再见😀~~~///(^v^)~~~

Redis分布式锁在项目中的实现方法——小布

什么是分布式锁

实现原理

互斥性

安全性

避免死锁

保证加锁和解锁操作是原子性操作

使用redis实现分布式锁