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导语

本文为我之前在CSDN平台上的一篇博客记录。原链接为：blog.csdn.net/u011426236/…

Gephi是一款基于NetBeans平台和Java的开源网络分析和可视化软件，它可用于研究共现分析，被许多可视化网站和论文中所使用，应用广泛。本篇博客记录使用了Gephi API的学习笔记。

环境配置

使用Gephi之前，我们需要先配置好Java环境，主要有以下三个部分：

安装好JDK环境
安装NetBeans IDE
将gephi-toolkit-0.9.2-all.jar下载完成

下载与安装

JDK的配置

下载安装过程略去，详细可参考其他Java环境安装配置的教程

NetBeans IDE的下载与安装

下载链接：Apache NetBeans Releases，这里有很多不同的下载包，选择适合自己系统的其中一个即可，这里我选择的是Java EE

在进行安装时，我们只要按提示一路安装下去即可。

gephi-toolkit-0.9.2-all.jar的下载

下载链接：Gephi Toolkit

使用时，需要先将Toolkit进行下载，后续添加到项目的jar包中。

将gephi-toolkit作为jar包导入库

安装NetBeans成功后，我们新建一个项目，将gephi-toolkit作为jar包导入库，以方便后续自己的代码进行调用。

新建一个Java应用程序
在库(library)里右键添加JAR/文件夹
然后找到下载的gephi-toolkit文件的jar包进行添加

完成以上步骤后，我们就可以在自己的项目中对Gephi的API函数进行调用，来进行自定义的可视化。

一个简单示例

接下来展示一个简单示例，其中Gephi所需的绘图数据文件需要其他放置到相应文件夹中：

在NetBeans IDE中新建一个Java应用，导入gephi-toolkit.jar包后，创建一个主类，这里我将其命名为GephiTestDemo.java。

该文件中的代码内容为：

package gephitestdemo;

/**
 * @author Qi
 */
public class GephiTestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        GephiDemo g = new GephiDemo();
        g.Run();
    } 
}

完成以上编写后，我们继续新建一个Java文件名叫GephiDemo.java。

其中的代码内容为：

package gephitestdemo;

import java.io.File;
import org.gephi.graph.api.DirectedGraph;
import org.gephi.graph.api.GraphController;
import org.gephi.graph.api.GraphModel;
import org.gephi.io.importer.api.Container;
import org.gephi.io.importer.api.EdgeDirectionDefault;
import org.gephi.io.importer.api.EdgeMergeStrategy;
import org.gephi.io.importer.api.ImportController;
import org.gephi.io.processor.plugin.AppendProcessor;
import org.gephi.io.processor.plugin.DefaultProcessor;
import org.gephi.project.api.ProjectController;
import org.gephi.project.api.Workspace;
import org.openide.util.Lookup;
import org.openide.util.Utilities;

/**
 *
 * @author Qi
 */
public class GephiDemo {
    
    GephiDemo(){
        
    }
    
    /**
     *运行程序
     */
    public void Run(){
         //Init a project - and therefore a workspace
        ProjectController pc = Lookup.getDefault().lookup(ProjectController.class);
        pc.newProject();
        Workspace workspace = pc.getCurrentWorkspace();
        //Get controllers and models
        ImportController importController = Lookup.getDefault().lookup(ImportController.class);
        //Get models and controllers for this new workspace - will be useful later
        GraphModel graphModel = Lookup.getDefault().lookup(GraphController.class).getGraphModel();
        //Import file
        Container container,container2;
        try {
            File file_node = new File(getClass().getResource("./resources/Critical Power for Asymptotic Connectivity in Wireless Networks/Nodes.csv").toURI());
            container = importController.importFile(file_node);
            container.getLoader().setEdgeDefault(EdgeDirectionDefault.DIRECTED);   //Force DIRECTED
            container.getLoader().setAllowAutoNode(false);  //create missing nodes
            container.getLoader().setEdgesMergeStrategy(EdgeMergeStrategy.SUM);
            container.getLoader().setAutoScale(true);

            File file_edge = new File(getClass().getResource("./resources/Critical Power for Asymptotic Connectivity in Wireless Networks/Edges.csv").toURI());
            container2 = importController.importFile(file_edge);
            container2.getLoader().setEdgeDefault(EdgeDirectionDefault.DIRECTED);   //Force DIRECTED
            container2.getLoader().setAllowAutoNode(false);  //create missing nodes
            container2.getLoader().setEdgesMergeStrategy(EdgeMergeStrategy.SUM);
            container2.getLoader().setAutoScale(true);

        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            return;
        }
        //Append imported data to GraphAPI
        importController.process((org.gephi.io.importer.api.Container) container, new DefaultProcessor(), workspace);
        importController.process((org.gephi.io.importer.api.Container) container2, new AppendProcessor(), workspace); //Use AppendProcessor to append to current workspace
        //See if graph is well imported
        DirectedGraph graph = graphModel.getDirectedGraph();
        System.out.println("Nodes: " + graph.getNodeCount());
        System.out.println("Edges: " + graph.getEdgeCount());
    }
    
}

这里设置该程序读入一个csv文件，里面存储了网络中的节点和连边信息，如果以上程序运行正常的话，这里会输出节点数目与边的数目。

同时，我发现如果导入节点文件后再导入边文件，会导致最后统计的节点数目为原来的两倍，这里我也不知道为什么。可以尝试只导入边文件来将度为0的节点忽略掉，这样不会导致节点重复的。

总结

本篇博客简要介绍了Gephi软件的安装使用和一个小的demo示范，通过这个简单的demo，用户可以使用Java的api来调用Gephi进行可视化绘图，非常方便集成到自己的代码中，进行丰富的可视化展现。

参考

在NetBeans里使用Gephi-Toolkit来对网络进行分析，izhaoyi.top/2017/12/05/…
How to code with the Toolkit，github.com/gephi/gephi…
Javadoc，gephi 0.9.2 API

Gephi API学习笔记1

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将gephi-toolkit作为jar包导入库

一个简单示例

总结

参考