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今天插一下，我们之前说了redis的基本数据结构，我今天也恰好遇到一个可以实战的小需求，下面我们看看；
需求内容是用redis存储我们分析的文件结果，不一直存储，每次保持存储列表长度是50即可，按照先进先出的原则存储；我自己后面补充了一下加了一个内部查询接口，如果你遇到这个需求你会怎么写？先说基调，这个需求很简单哈，但我测试验证出现点其他影响的问题，导致耗费过长时间，不影响；你想到如何处理了吗？ 我们往下看。
首先我们要用list列表来进行存储，我们定义一个key供该list使用，然后使用lpush进行追加操作，一直追加即可，注意我们的value值要JSON序列化一下，看用例
JSON.toJSONString(返回值, SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty)
然后根据实际的项目需要对追加后的list列表进行截取，这里我们可以使用trim，很抱歉之前说list的时候没说这个用法，现在补上，
LTRIM key start stop 对列表中的元素进行裁剪，只保留指定区间的数据，注意点：start和stop都是以0为开始，闭区间的表示方式，比如 LTRIM key 0 1 这个表示的是两个数据，还有每次ltrim都只会去除一个数据（先进先出的原则）， 对于语法上的start end有很多用例都说了其范围下返回的结果，我倒觉得没必要太在意这个，毕竟这个我们应该只用于限定大小，对于遍历内容方面我们有更好的选择Lrange；
127.0.0.1:6379> LPUSH myi 1 2 3 4 5 6 7 8
(integer) 8
127.0.0.1:6379> LRANGE myi 0 -1
1) "8"
2) "7"
3) "6"
4) "5"
5) "4"
6) "3"
7) "2"
8) "1"
127.0.0.1:6379> LTRIM myi 0 5
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE myi 0 -1
1) "8"
2) "7"
3) "6"
4) "5"
5) "4"
6) "3"
看下伪代码
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, JSON.toJSONString(返回值, SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty));
redisTemplate.opsForList().trim(key,0,49);
这段代码表示我们的列表只存储50个最新的数据，就两行代码，一个追加，一个截取就完成了，很简单是不是，每次追加结束就截取掉之前最旧的数据；
再来说下获取，我们通过调用
List range = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
这里代码里我们应该加个判断控制start和end的值如果为空，我们要赋默认值，别导致报错了；返回**[start，end]**范围内的数据，
127.0.0.1:6379> LRANGE myi 0 5
1) "8"
2) "7"
3) "6"
4) "5"
5) "4"
6) "3"
好了，这是一个小用例，很好模拟的，大家有兴趣试试，也算是对list的巩固了，多试几次就可游刃有余；好啦🥗🥗🥗；
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