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上一篇的hive查询方式介绍到那个操作符的使用，涉及很多null的逻辑，漏说了一种特别容易出错的场景。在开发中经常会被人用错的，就是在判断是否等于null的时候，用到了！=这个操作符，实际上这个操作符是不能用在判断是否为null的情境中，假设使用了A！=B，此时A或者B是为null，则结果返回的是null，不会是布尔类型，同样的在<>操作符当中，也是不能这样使用去判断是否不等于null的，同样的也会返回null值。
所以要判断是否为null，只能使用is null 和is not null 。
继续介绍搭配查询的一些方法。
group by，对查询结果进行分组汇总，通常会和sum、count这一类的聚合函数一起使用。
常见使用方法：group by a,b,c
举例：
select name,id, sum(grade) as grade,age from student_table where age>12 group by name,id
having语句，这个是可以和group by一起搭配使用的，主要针对group by后的结果数据进行条件过滤。比如上述的例子换一种写法
select name,id, sum(grade) as grade,age from student_table where age>12 group by name,id having sum(grade) >500
inner join 语句，这个是表关联查询语句，此语句的作用就是将两张表中同关联条件相同的数据展示出来，即两张表都会对和关联条件不相符的数据过滤，两张表都不会完整保留，这个是和左连接查询不太一样的地方，使用方法也是比较简单的。
select a.name,b.grade from student a inner join (join) table_B b on a.id=b.id
然后是左表连接查询和右表连接查询，分别对应的不同结果是，左表连接会将关键字左边的表数据全部保留，右表连接会将关键字右边的表数据全部保留，相反的表就会根据关联条件选择性的保留符合条件的数据，具体要展示的每个表中的字段还是另外加上去就可以。
