卡尔曼滤波物体轨迹预测趣味实战

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🍊往期回顾:卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波

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卡尔曼滤波实战

​ 最近刚好看到了一个有意思的卡尔曼滤波的视频,于是就学习了一下,现分享给大家🥗🥗🥗我前文中也分享过卡尔曼的原理部分,感兴趣的可以前去阅读。

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​  视频中绿色圈表示橙子的位置,红色圈则为橙子的下一时刻的预测位置,是不是发现挺有意思的呢🌽🌽🌽

​  这里我给出代码的下载地址:pysource.com/2021/11/02/…🥝🥝🥝该链接中以及足够详细的介绍了该程序的使用方法,故这里不再过多的介绍了。



​  因为代码中是直接使用了opencv中的KalmanFilter函数,故这里我想还是简单的唠两句,当然学习这个函数最高效的方法肯定还是阅读opencv官方给的解释,链接如下:docs.opencv.org/4.x/dd/d6a/…💐💐💐

​  这里对于opencv中KalmanFilter()的两个参数做一个简要的解释:

  • dynamParams:状态的维度

​  在上述的代码中,其值为4,因为状态转移矩阵transitionMatrix有4个维度。

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  • measureParams:测量的维度

    ​  在上述的代码中,其值为2,因为测量矩阵transitionMatrix有2个维度。

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希望大家都能够有所收获!!!

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