如何在Python中使用VS Code和虚拟环境
一个关于如何在VS Code中使用Python虚拟环境的操作实例
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VS Code上的图片
我们已经提供了关于如何使用conda环境的例子。在这篇文章中，我们将为你提供一个关于如何使用VS Code和虚拟环境的实例。
为什么使用虚拟环境工作
当我们在一个数据科学项目上工作时，其中可能包括Flask API，最好是能完全控制项目中使用的库。此外，只用必要的库来工作会更有效率。这是因为在虚拟环境下，项目是可复制的，我们只需要安装requirements.txt 。最后，当你使用虚拟环境工作时，弄乱你其他项目的风险较小。
创建一个项目环境
在这个例子中，我们把我们的项目称为 "venv_example"，并且我们创建了一个同名的文件夹。在这个文件夹中，我们可以通过运行以下命令创建一个名为 "myvenv"的虚拟环境。
# Linuxsudo apt-get install python3-venv # If neededpython3 -m venv myvenv
然后，我们可以在VS代码中使用文件>打开文件夹命令打开 "venv_example"文件夹。然后在VS Code中，打开命令调色板**（查看**>命令调色板或(Ctrl+Shift+P)）。然后，选择Python。选择解释器命令，然后选择我们创建的环境 "myenv"。
然后运行 终端。创建新的终端(Ctrl+Shift+`))，这将打开一个新的Python终端，并同时激活虚拟环境。
确认选择了那个新环境（提示：看VS代码底部的蓝色状态栏），然后更新虚拟环境中的pip 。
python -m pip install --upgrade pip
最后，我们来安装pandas 和flask 库。
python -m pip install flaskpython -m pip install pandas
创建一个requirement.txt文件
使用pip freeze 命令，我们可以根据我们在虚拟环境中安装的库，生成requirement.txt 文件。
在激活的虚拟环境的终端，我们可以运行。
pip freeze > requirements.txt
我们可以看到，在我们的文件夹中，有requirements.txt 文件以及myenv 文件夹。现在，任何人都可以通过运行pip install -r requirements.txt 命令重新安装软件包来创建同样的环境。
另一种激活环境的方法是通过运行source myvenv/bin/activate （Linux/MacOS）或myvenv\Scripts\Activate.ps1 （Windows）。
如何删除环境
如果你想删除环境，你可以简单地运行。
rm -rf myvenv
原文发表于《预测黑客》。
