Python提供了3个有用的全局函数，我们可以用它来处理集合。map(),filter() 和reduce() 。
提示：有时列表理解更有意义，通常被认为是更有pythonic意义的
reduce() 是用来从一个序列中计算出一个值，就像一个列表。
例如，假设你有一个存储为元组的费用列表，你想计算每个元组中一个属性的总和，在这种情况下，就是每个费用的成本。
expenses = [
('Dinner', 80),
('Car repair', 120)
]
你可以用一个循环来迭代它们。
sum = 0
for expense in expenses:
sum += expense[1]
print(sum) # 200
或者，你可以使用reduce() ，将列表减少到一个单一的值。
from functools import reduce
print(reduce(lambda a, b: a[1] + b[1], expenses)) # 200
reduce()像 和 一样，默认情况下是不可用的。你需要从标准库模块 中导入它。map()filter()functools
