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剑指 Offer 30. 包含min函数的栈
题目描述 :定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
示例:
MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.min(); --> 返回 -3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.min(); --> 返回 -2.
- 提示:
- 各函数的调用总次数不超过 20000 次
这个题目,和用队列实现栈,思路差不多。
先看Java
private Stack<Integer> stack1; // 数据栈
private Stack<Integer> stack2; // 辅助栈,记录每次有元素进栈后或者出栈后,元素的最小值
public MinStack() {
// 初始化辅助栈和数据栈
stack1 = new Stack<>();
stack2 = new Stack<>();
}
public void push(int x) {
// 数据栈,进栈
stack1.push(x);
// 如果记录当前数据栈中最小值的辅助栈为空,或者最小值小于 x,则将 x 设置为最小值,即进辅助栈
// 辅助栈stack2为空,且栈顶元素大于进栈元素x,将x压栈
if (stack2.isEmpty() || stack2.peek() >= x) stack2.push(x);// stack2存最小值
}
public void pop() { // 出栈
// 如果数据栈出栈元素==辅助栈的栈顶元素,数据栈stack2出栈
if (stack1.pop().equals(stack2.peek())) stack2.pop();
}
public int top() {
return stack1.peek();// 返回栈顶的元素但不移除它。Stack的pop方法是会移除的。
}
public int min() {
return stack2.peek();// 返回
}
Go
type MinStack struct {
stack, minStack []int
}
/** initialize your data structure here. */
func Constructor() MinStack {
return MinStack{
stack:[]int{},
minStack:[]int{math.MaxInt64}, //最小栈初始化时要预先放入一个int的最大值
}
}
func (this *MinStack) Push(x int) {
this.stack=append(this.stack,x) //stack正常append x
top:=this.minStack[len(this.minStack)-1]
this.minStack=append(this.minStack,min(top,x)) //minstack append最小值
}
func (this *MinStack) Pop() {
this.stack=this.stack[:len(this.stack)-1] //使用切片方法分别删除最后一个元素
this.minStack=this.minStack[:len(this.minStack)-1]
}
func (this *MinStack) Top() int {
return this.stack[len(this.stack)-1] //返回stack的末尾元素
}
func (this *MinStack) Min() int {
return this.minStack[len(this.minStack)-1] //返回minstack的末尾元素
}
func min(a,b int) int{ //自定义min函数
if a>b{
return b
}
return a
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.Push(x);
* obj.Pop();
* param_3 := obj.Top();
* param_4 := obj.Min();
*/
解题思路: 定义两个栈,一个存放入的值。另一个存最小值。
普通栈的
push()和pop()函数的复杂度为 O(1) ;而获取栈最小值min()函数需要遍历整个栈,复杂度为 O(N) 。
-
本题难点:将min() 函数复杂度降为0(1),可通过建立辅助栈实现;
-
数据栈A:栈A用于存储所有元素,保证入栈push() 函数、出栈pop() 函数、获取栈顶top()函数的正常逻辑。
-
辅助栈B:栈B中存储栈A中所有非严格降序的元素,则栈A中的最小元素始终对应栈B的栈顶元素,即min() 函数只需返回栈B的栈顶元素即可。
-
-
因此,只需设法维护好栈B的元素,使其保持非严格降序,即可实现min() 函数的0(1)复杂度。
函数设计:
push(x)函数: 重点为保持栈 B 的元素是 非严格降序 的。
- 将 x 压入栈 A(即
A.add(x)); - 若 ① 栈 B 为空 或 ② xx 小于等于 栈 B 的栈顶元素,则将 x 压入栈 B (即
B.add(x))。
pop()函数: 重点为保持栈 A, B 的 元素一致性 。
- 执行栈 A 出栈(即
A.pop()),将出栈元素记为 y ; - 若 y 等于栈 B 的栈顶元素,则执行栈
B出栈(即B.pop())。
-
top()函数: 直接返回栈 A 的栈顶元素即可,即返回A.peek()。 -
min()函数: 直接返回栈 B 的栈顶元素即可,即返回B.peek()。
复杂度分析:
-
时间复杂度 O(1) :
push(),pop(),top(),min()四个函数的时间复杂度均为常数级别。 -
空间复杂度 O(N) : 当共有 N个待入栈元素时,辅助栈 B最差情况下存储 N 个元素,使用 O(N)额外空间。
Java 代码中,由于 Stack 中存储的是
int的包装类Integer,因此需要使用equals()代替==来比较值是否相等。此题如果用==将会无法通过 Integer的equals重写过,比较的是内部value的值, ==如果在[-128,127]会被cache缓存,超过这个范围则比较的是对象是否相同
package com.nateshao.sword_offer.topic_23_MinStack;
import java.util.Stack;
/**
* @date Created by 邵桐杰 on 2021/11/28 21:38
* @微信公众号 千羽的编程时光
* @个人网站 www.nateshao.cn
* @博客 https://nateshao.gitee.io
* @GitHub https://github.com/nateshao
* @Gitee https://gitee.com/nateshao
* Description: 包含min函数的栈
* 思路:定义两个栈,一个存放入的值。另一个存最小值。
*/
public class MinStack {
private Stack<Integer> stack1; // 数据栈
private Stack<Integer> stack2; // 辅助栈,记录每次有元素进栈后或者出栈后,元素的最小值
/**
* initialize your data structure here.
*/
public MinStack() {
// 初始化辅助栈和数据栈
stack1 = new Stack<>();
stack2 = new Stack<>();
}
public void push(int x) {
// 数据栈,进栈
stack1.push(x);
// 如果记录当前数据栈中最小值的辅助栈为空,或者最小值小于 x,则将 x 设置为最小值,即进辅助栈
if (stack2.isEmpty() || stack2.peek() >= x) stack2.push(x);
}
public void pop() {
if (stack1.pop().equals(stack2.peek())) stack2.pop();
}
public int top() {
return stack1.peek();
}
public int min() {
return stack2.peek();
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(x);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.min();
*/
/**
* 精选解答
*/
class MinStack1 {
Stack<Integer> A, B;
public MinStack1() {
A = new Stack<>();
B = new Stack<>();
}
public void push(int x) {
A.add(x);
if (B.empty() || B.peek() >= x)
B.add(x);
}
public void pop() {
if (A.pop().equals(B.peek()))
B.pop();
}
public int top() {
return A.peek();
}
public int min() {
return B.peek();
}
}
}