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【LeetCode 2044. 统计按位或能得到最大值的子集数目 】- JavaScript（DFS）
题目描述
给你一个整数数组 nums ，请你找出 nums 子集 按位或 可能得到的 最大值 ，并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。
如果数组 a 可以由数组 b 删除一些元素（或不删除）得到，则认为数组 a 是数组 b 的一个 子集 。如果选中的元素下标位置不一样，则认为两个子集 不同 。
对数组 a 执行 按位或 ，结果等于 a[0] OR a[1] OR ... OR a[a.length - 1]（下标从 0 开始）。
示例 1：
输入：nums = [3,1] 输出：2 解释：子集按位或能得到的最大值是 3 。有 2 个子集按位或可以得到 3 ：
- [3]
- [3,1]
暴力DFS
思路分析：
暴力DFS的思路：
主要目的是计算最大值，最大值是所有位或的结果。直接写dfs深度优先搜索，将index当做是当前的序号，count变量为之前所有节点计算的结果（计算包括或或者是跳过），dfs的关键是跳过当前节点或者不跳过当前节点。这里需要注意一点就是是如果前一个节点是跳过的，count就算和max相等也不应该计入结果。具体实现步骤如下：
- 首先用位运算对nums所有元素或得到一个最大值。
max |= num;- dfs所有情况, 可选或可不选.
dfs(0, nums, 0, max);提示：中间过程中可以加上必要的剪枝：当前 按位或 值为最大值时，不需要继续 “深入”，因为 按位或 的操作只会增大值，不会减小值，这说明剩下未遍历的值不会改变原先 按位或 的值。
var maxProfitAssignment = function(difficulty, profit, worker) {
const l = difficulty.length;
const map = new Map();
for (let i = 0; i < l; i++) {
map.set(difficulty[i], Math.max(map.get(difficulty[i]) || 0, profit[i]));
}
const max = Math.max(...difficulty, ...worker);
const dp = new Array(max + 1).fill(0);
for (let i = 1; i <= max; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1], map.get(i) || 0);
}
return worker.reduce((sum, item) => sum + dp[item], 0);
};
思考
这题用上位运算之后，就方便很多了，直接爆破。位运算还是那么强势。👀🤞
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