9-Spring Cloud Alibaba实战-Sentinel原理

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本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。

Sentinel的概念和功能

基本概念

资源

资源就是Sentinel要保护的东西

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,可以是一个服务,也可以是一个方法,甚至可以是一段代码。

我们入门案例中的select方法就可以认为是一个资源

规则

规则就是用来定义如何进行保护资源的

作用在资源之上, 定义以什么样的方式保护资源,主要包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。

我们入门案例中就是为message1资源设置了一种流控规则, 限制了进入message1的流量

重要功能

Sentinel的主要功能就是容错,主要体现为下面这三个:

流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的数据。任意时间到来的请求往往是随机 不可控的,而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器,可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状。

熔断降级

当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现,例如请求响应时间长或异常比例升高的时候,则对这 个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联故障

Sentinel 对这个问题采取了两种手段:

通过并发线程数进行限制

Sentinel 通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源 上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请 求。

通过响应时间对资源进行降级

除了对并发线程数进行控制以外,Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢 复。

Sentine规则

4.1.1 流控规则

流量控制,其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时对流量进行控制,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用的高可用性。

图片

第1步: 点击簇点链路,我们就可以看到访问过的接口地址,然后点击对应的流控按钮,进入流控规则配置页面。

资源名:唯一名称,默认是请求路径,可自定义

针对来源:指定对哪个微服务进行限流,默认指default,意思是不区分来源,全部限制

阈值类型单机阈值

  • QPS(每秒请求数量): 当调用该接口的QPS达到阈值的时候,进行限流
  • 线程数:当调用该接口的线程数达到阈值的时候,进行限流

降级规则

降级规则就是设置当满足什么条件的时候,对服务进行降级。Sentinel提供了三个衡量条件:

平均响应时间 :当资源的平均响应时间超过阈值(以 ms 为单位)之后,资源进入准降级状态。如果接下来 1s 内持续进入 5 个请求,它们的 RT都持续超过这个阈值,那么在接下的时间窗口

(以 s 为单位)之内,就会对这个方法进行服务降级。

异常比例:当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后,资源进入降级状态,即在接下的 时间窗口(以 s 为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是[0.0,1.0]

异常数 :当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行服务降级。注意由于统计时间窗口是分钟级别的,若时间窗口小于 60s,则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态

熔断

  • 被触发熔断的服务一段时间内停止服务

降级

  • 被触发降级的服务 返回部分能提供服务的数据

不同点:先触发降级,再触发熔断

相同点:他们都是服务治理的过程