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Nacos Discovery--服务治理
服务治理介绍
先来思考一个问题
通过上一章的操作,我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供者的网络地址(ip,端 口)等硬编码到了代码中,这种做法存在许多问题:一旦服务提供者地址变化,就需要手工修改代码一旦是多个服务提供者,无法实现负载均衡功能一旦服务变得越来越多,人工维护调用关系困难
那么应该怎么解决呢, 这时候就需要通过注册中心动态的实现服务治理。
什么是服务治理
服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现。
**服务注册:**在服务治理框架中,都会构建一个注册中心,每个服务单元向注册中心登记自己提供服务的详细信息。并在注册中心形成一张服务的清单,服务注册中心需要以心跳的方式去监测清单中 的服务是否可用,如果不可用,需要在服务清单中剔除不可用的服务。
**服务发现:**服务调用方向服务注册中心咨询服务,并获取所有服务的实例清单,实现对具体服务实 例的访问。
通过上面的调用图会发现,除了微服务,还有一个组件是服务注册中心,它是微服务架构非常重要的一 个组件,在微服务架构里主要起到了协调者的一个作用。注册中心一般包含如下几个功能:
- 服务发现:
服务注册:保存服务提供者和服务调用者的信息
服务订阅:服务调用者订阅服务提供者的信息,注册中心向订阅者推送提供者的信息
- 服务配置:
配置订阅:服务提供者和服务调用者订阅微服务相关的配置配置下发:主动将配置推送给服务提供者和服务调用者
- 服务健康检测
检测服务提供者的健康情况,如果发现异常,执行服务剔除
常见的注册中心
Zookeeper
zookeeper是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用 配置项的管理等。
Eureka
Eureka是Springcloud Netflix中的重要组件,主要作用就是做服务注册和发现。但是现在已经闭源
Consul
Consul是基于GO语言开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册、服务发现 和配置管理的功能。Consul的功能都很实用,其中包括:服务注册/发现、健康检查、Key/Value 存储、多数据中心和分布式一致性保证等特性。Consul本身只是一个二进制的可执行文件,所以 安装和部署都非常简单,只需要从官网下载后,在执行对应的启动脚本即可。
Nacos
Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它是
SpringCloud Alibaba 组件之一,负责服务注册发现和服务配置,可以这样认为
nacos=eureka/zookeeper+config。
nacos简介
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
从上面的介绍就可以看出,nacos的作用就是一个注册中心,用来管理注册上来的各个微服务。
将服务消费者注册到nacos
接下来开始把nx-customer模块的代码注册到nacos服务上
- 在pom.xml中添加nacos的依赖
- 在主类上添加**@EnableDiscoveryClient**注解
- 在application.yml中添加nacos服务的地址
- 观察控制面板
将服务生产者注册到nacos
接下来开始修改 nx-provider 模块的代码, 将其注册到nacos服务上
- 在pom.xml中添加nacos的依赖
- 在主类上添加**@EnableDiscoveryClient**注解
- 在application.yml中添加nacos服务的地址
- 观察控制面板
实现服务调用的负载均衡
什么是负载均衡
通俗的讲, 负载均衡就是将负载(工作任务,访问请求)进行分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。
根据负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方,比如常见的Nginx负载均衡
而客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方,也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请 求。
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我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡,也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供 者执行。
自定义实现负载均衡
- 多实例启动provider
- 通过nacos查看微服务的启动情况
- 演示DiscoveryController实现的负载均衡
基于Ribbon实现负载均衡
Ribbon支持的负载均衡策略
Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule , 具体的负载策略如下图所示:
| 策略名 | 策略描述 | 实现说明 |
|---|---|---|
| BestAvailableRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
| AvailabilityFilteringRule | 过滤掉那些因为一直连接失败 的 被 标 记 为 circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(activeconnections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
| WeightedResponseTimeRule | 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长, weight越小,被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas时,使用roubine策略选择server。 |
| RetryRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server 不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
| RoundRobinRule | 轮询方式轮询选择server | 轮询index,选择index对应位置的server |
| RandomRule | 随机选择一个server | 在index上随机,选择index对应位置的server |
| ZoneAvoidanceRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server), AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
| 我们可以通过修改配置来调整Ribbon的负载均衡策略 |
基于Feign实现服务调用
什么是Feign
Feign是Spring Cloud提供的一个声明式的伪Http客户端, 它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单, 只需要创建一个接口并添加一个注解即可。
Nacos很好的兼容了Feign, Feign默认集成了 Ribbon, 所以在Nacos下使用Fegin默认就实现了负载均衡的效果。
Feign的使用
- 加入Fegin的依赖
- 在主类上添加Fegin的注解
- 创建一个service, 并使用Fegin实现微服务调用 (具有RestTemplate的功能)
- 修改Controller代码,并启动验证
- 查看效果