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给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有一个元素，然后该子数组（剩下）的元素总和是所有子数组之中最大的。
注意，删除一个元素后，子数组 不能为空。
示例 1：
输入：arr = [1,-2,0,3]
输出：4
解释：我们可以选出 [1, -2, 0, 3]，然后删掉 -2，这样得到 [1, 0, 3]，和最大。
示例 2：
输入：arr = [1,-2,-2,3]
输出：3
解释：我们直接选出 [3]，这就是最大和。
例 3：
输入：arr = [-1,-1,-1,-1]
输出：-1
解释：最后得到的子数组不能为空，所以我们不能选择 [-1] 并从中删去 -1 来得到 0。
我们应该直接选择 [-1]，或者选择 [-1, -1] 再从中删去一个 -1。
dp方法参考连续子数组的最大和，但现在要区分未删除/删除两个子状态，所以分别用状态a和b记录，分别表示：
a：未执行任何删除得到的当前子数组最大和
b：已经执行删除后得到的当前子数组最大和
状态更新: a：不用考虑是否删除，直接更新a = max(a + nums[i], nums[i]) b：考虑执行删除，则当前状态由“之前的最大子数组已经执行了删除，现在只能加上当前的值”和“之前的最大子数组未执行删除，故当前位置可删”更新，即b = max(b + nums[i], a)。
注意事项：
1）a, b中都可以包含“之前子数组值为负，从当前位置重新累积”的状态，不过只需在a中更新即可。 （2）题目要求结果子数组非空，所以将a, b, ans预设为arr[0], 0, arr[0]，然后从位置1开始遍历，避免得到删除了nums[0]的空数组即为最大值的情况。 （3）状态更新时因为b依赖a之前的值，所以先更新b，再更新a
var maximumSum = function (arr) {
if (arr.length === 1) return arr[0]
let len = arr.length;
// dpLeft[i]以arr[i-1]为结尾的最大子数组和
let dpLeft = new Array(len + 1).fill(0)
// dpRight[i]以arr[i]为开头的最大子数组和
let dpRight = new Array(len + 1).fill(0)
// 被删除的数arr[i] 结果就可以表示为 dpLeft[i] + dpRight[i+1]
// 或者 dpLeft[i] 或者 dpRight[i+1]
for (let i = 1; i <= len; ++i) {
dpLeft[i] = Math.max(dpLeft[i - 1], 0) + arr[i - 1];
}
for (let i = len - 1; i >= 0; --i) {
dpRight[i] = Math.max(dpRight[i + 1], 0) + arr[i];
}
// i = 0 或者 i = len - 1 的特殊情况 处理一下
let res = Math.max(dpRight[1], dpLeft[len - 1], dpLeft[len--])
for (let i = 1; i < len; ++i) {
if (arr[i] < 0) {
res = Math.max(res, dpLeft[i], dpRight[i + 1], dpLeft[i] + dpRight[i + 1]);
}
}
return res;
};
