这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第五篇笔记。
这篇来总结一下数据结构与算法那节课的内容。
主要是几种不同的排序思想。
冒泡排序
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
稳定性：稳定排序算法
基本思想：
两两相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。之所以叫做冒泡排序，是因为每次将一个最大或最小的数往后沉淀，沉淀到后面的数比它大或比它小为止，类似于泡泡向上浮起来的过程。
选择排序
时间复杂度：O（n^2)
空间复杂度：O（1）
稳定性：稳定排序算法
基本思想：
通过n-1次关键字比较，从n-i+1个记录中选择关键字最小的记录，并和第i个记录交换。
插入排序
时间复杂度：O（n^2)
空间复杂度：O（1）
稳定性：稳定排序
基本思想：
插入排序（直接插入排序）是一种最简单的排序方法，其基本操作是将一条记录插入到已排号的序列当中，从而得到一个有序的记录。
希尔排序
时间复杂度：时间复杂度比较复杂，通常认为O(n*log 2 n)，当n趋近于无穷大时，可以为O（n(log2 n)^2)
空间复杂度：O（1）
稳定性：不稳定
基本思想：
希尔排序实质上是采用分组插入的方法，先将整个待排序记录序列分成几组，从而减少参与直接插入排序的数据量，对每组分别进行直接插入排序，然后增加每组的数据量，重新分组，这样经过几次分组后，整个序列基本有序，在对全体进行插入排序，希尔排序记录的分组，不是简单的逐段分组，而是将相隔某个记录增量的记录分成一组。
堆排序
时间复杂度：O(nlog2 n)
空间复杂度：O(1)
稳定性：不稳定
基本思想：
堆排序是一种树性选择排序，再排序过程中，将排序序列a[n]看成一个完全二叉树，利用二叉树双亲节点与孩子节点的内在联系，在当前无序的序列中，选择的关键字最大（或最小）的记录。
##归并排序
时间复杂度：O(nlog2n)
空间复杂度：O(n)
稳定性：稳定排序
基本思想：
假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列，再两两归并。。。如此重复，直到得到一个长度为n的有序序列为止。
