Stream源码追踪

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前言

在jdk1.8加入了stream流后我们在处理列表数据的时候减少了很多重复繁杂的逻辑处理，但是列表是怎么做到使用steam流来处理数据的就需要来看一下它的实现原理了。

List

这里使用List举例来看一下，先创建List并使用stream方法

public static void main(String[] args) {
    List<User> list = new ArrayList();
    list.stream();
}

进入到stream到方法

可以看到是Collection接口定义的默认方法，如果子类不重写会走上图的执行逻辑，这样只要是Collection接口的子类都无需实现此方法，在List跟AraayList的源码里并没有发现设计Stream的方法

ArrayList的类图

Stream的流程

1. Stream对象

在源码中Stream的对象是直接通过StreamSupport.stream这个方法获取的，方法入参是一个方法跟false，接下里看StreamSupport.stream

1.1 StreamSupport.stream

在这个方法内先判断spliterator是否为空，为空直接抛异常，后续的流程就在ReferencePipeline的静态内部类Head中

1.2 ReferencePipeline.Head

Head是ReferencePipeline的静态内部类并且是它的子类，在这里看到后续逻辑指向了它的父类ReferencePipeline

跟到父类发现还是指向的父类，看一下类图

在类图中ReferencePipeline这个类继承类AbstractPipeline这个类，并且继承了Stream，这就解释了为什么上面的返回是返回的这个类，但是初始化操作是它的父类AbstractPipeline做的，我们来看一下

1.3 AbstractPipeline

这是AbstractPipeline的构造函数，也是这一步完成了Stream对象的创建

Stream对象

列表在进行.stream的时候是获得了一个Stream对象，对象的属性如下

像我们在使用筛选时的filter，统计时的count，转结构时的collect都在此进行了定义，具体的实现就交给了它的实现类，我们使用List的stream默认是使用的实现类ReferencePipeline，来看ReferencePipeline是怎么实现的后续处理

ReferencePipeline

collect

collect是经常使用的要进行数据格式转换的方法，看看在ReferencePipeline是怎么具体实现的