业务流程如上图所示：一个前端的请求访问我的服务器，首先是从路由这一层，根据访问的url做以一个分发。然后来到controller层，获得函数，请求参数校验，路由的转发，logic进行业务处理，最后到dao层进行实际的业务操作，dao层把每一步数据库操作封装成函数，等待logic层根据业务需要调用
结构体参数校验库 validator 本身支持国际化，借助相应的语言包可以首先校验错误信息得自动翻译。。
雪花算法是一种生成唯一ID的算法，主要用于分布式系统中，可以确保在不同的机器上生成的ID不会重复。这个算法的核心是将时间戳、数据中心标识符、机器标识符和序列号组合起来生成一个64位的二进制数，这个二进制数就是最终的ID。
首先，雪花算法将当前时间作为生成ID的一部分，使用一个可以保证单调递增的时钟序列来生成ID。这个时钟序列可以精确到毫秒级别，保证了ID的时间戳是唯一的。
其次，雪花算法使用了数据中心标识符和机器标识符来标识不同的机器。每个机器都有一个唯一的标识符，可以使用这个标识符来生成机器ID部分的二进制数。这样可以保证不同机器生成的ID不会重复。
最后，为了防止在同一毫秒内生成的ID重复，雪花算法使用了一个序列号。序列号可以使用计数器或随机数生成器来实现。如果在同一毫秒内生成的ID已经达到了最大值，就需要等到下一毫秒才能继续生成ID。
综合以上三个方面的设计，雪花算法可以生成全局唯一的64位ID，即使在大规模分布式系统中也能保证ID的唯一性。如果还有不清楚的地方，可以再问我。
在雪花算法中，ID的最后12位是用来表示序列号的，序列号部分的值可以使用自增计数器实现唯一性。
具体来说，每当生成一个新的ID时，都会从计数器中获取下一个值作为序列号，并将计数器的值加1。由于计数器的初始值通常为0，每次生成的ID的序列号都会自增，因此序列号部分的值也就可以保证唯一性。
需要注意的是，在多线程或分布式系统中，如果多个线程或进程同时生成ID，就需要确保计数器的访问是线程安全的，否则可能会出现重复的序列号，导致生成的ID不唯一。因此，在实现雪花算法时，需要考虑到线程安全和分布式环境下的实现问题。
当我们需要在分布式系统或高并发系统中生成唯一的ID时，数据库自增ID会存在一些问题：
- 性能瓶颈：数据库自增ID的生成需要对数据库进行I/O操作，而数据库的I/O操作是相对较慢的，容易成为系统的瓶颈。
- 分库分表后ID重复：在使用数据库自增ID时，如果进行了分库分表，由于各个数据库的自增ID生成不同步，可能会导致ID的重复。
- 可靠性问题：如果数据库自增ID的生成出现问题，如ID号码被跳过或重复，会影响系统的稳定性和可靠性。
相比之下，雪花算法是一种轻量级、高性能、分布式的ID生成算法。它的优点有：
- 高性能：雪花算法是在本地生成唯一的ID，不需要访问数据库，可以大大提高ID生成的速度。
- 分布式支持：雪花算法可以支持多个节点生成唯一的ID，可以用于分布式系统和高并发系统。
- 可读性好：雪花算法生成的ID，可以根据ID中的数据中心标识符和机器标识符进行反解，可以更好地了解ID的来源和使用情况。
- 唯一性保证：雪花算法生成的ID是64位的整数，可以保证在同一时刻不同节点生成的ID是唯一的。
因此，对于分布式系统或高并发系统而言，使用雪花算法生成唯一的ID可以更好地保证系统的性能和稳定性，同时也可以避免数据库自增ID可能存在的问题。
在雪花算法中，数据中心标识和机器标识是用来保证生成的唯一ID的全局唯一性，其区别如下：
- 数据中心标识：数据中心标识用于标识数据生成的中心，它是一个占用5位的二进制数字。如果一个组织拥有多个数据中心，则每个数据中心应该分配一个唯一的标识符。数据中心标识的作用是确保不同数据中心生成的ID不会冲突。
- 机器标识：机器标识用于标识数据生成的机器，它是一个占用5位的二进制数字。在同一个数据中心内，如果有多台机器可以生成ID，则每台机器应该分配一个唯一的标识符。机器标识的作用是确保同一台机器生成的ID不会冲突。
可以看到，数据中心标识和机器标识都是用来确保生成的唯一ID的全局唯一性，但是它们的作用范围不同。数据中心标识是用来确保不同数据中心生成的ID不会冲突，而机器标识是用来确保同一台机器生成的ID不会冲突。这样就可以保证在分布式系统中生成的唯一ID的全局唯一性。
在分库分表的场景中，通常会采用数据库的自增ID作为主键，以保证数据的唯一性和快速查询。然而，在高并发的情况下，当多个数据库实例同时生成自增ID时，就可能出现重复的情况，这就是所谓的自增ID重复问题。
原因在于，在分库分表的情况下，不同的数据库实例之间是相互独立的，每个数据库实例都会有自己独立的自增ID计数器。当多个数据库实例同时插入数据时，就会出现自增ID计数器并发自增的情况，导致生成的ID重复。
为了避免自增ID重复问题，可以采用以下方法：
- 使用分布式ID生成算法，如雪花算法等，来生成全局唯一的ID，避免使用数据库自增ID。
- 使用数据库的分布式自增ID功能，如MySQL的auto_increment_increment和auto_increment_offset参数，来保证生成的ID全局唯一。
- 将数据库表的自增ID范围分配给不同的数据库实例，避免不同实例之间产生重复。例如，将ID的奇偶数分配给不同的数据库实例，或将ID的前缀分配给不同的实例。
- 使用全局唯一ID生成器，如Zookeeper、Redis等，在分布式系统中统一生成全局唯一的ID，避免在数据库中生成自增ID。
综上所述，分库分表场景下的自增ID重复问题可以通过采用分布式ID生成算法、数据库自增ID功能、ID范围分配或全局唯一ID生成器等方式来避免。
