持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情

顺序查找与折半查找

顺序查找

从线性表的一边开始，逐个检查每个关键字是否满足条件。在顺序查中，引入了一个哨兵，他的作用:在数组0索引处存放我们需要查询的数据，在循环的过程中不用判断数组是否越界，因为当i==0时，循环一定会跳出。哨兵主要作用就是可以避免我们进行不必要的判断，借助这个思想在其他算法中也可以引入哨兵。

    /**
     * Sequential search. Attention: It is assume that the index 0 is NOT used.
     * @param paraKey
     * @return
     */
    public String sequentialSearch(int paraKey) {
        data[0].key = paraKey;
 
        int i;
        for (i = length - 1; data[i].key != paraKey; i--) {
            ;
        }//Of for i
        return data[i].content;
    }

折半查找

一般的顺序查找是无序的，而折半查找 他主要适用的是有序顺序查找，

思路：（假设顺序有升序排列）

1.key值和中间位置的关键字比较，若相等查找成功

2. 若不相等，key值大于中间元素关键字，则查找元素可能在后半部分；若key值小于中间元素，则查找元素可能在前半部分。则缩小范围内查询

对于折半查找我让我联想的到二叉排序树，二叉排序树的查找和二分查找很相似，但是二分查找他适用于有序的顺序表，而二叉排序树是树，有顺序存储和链式存储，之前在day22中给出的一种存储是压缩存储，所以二叉排序树的查找与二分查找的实现，还是要结合具体的存储结构

   /**
     * Binary search. Attention: It is assume that keys are sorted in ascending order.
     * @param paraKey
     * @return
     */
    public String binarySearch(int paraKey) {
        int tempLeft = 0;
        int tempRight = length - 1;
        int tempMiddle = (tempLeft + tempRight) / 2;
        while (tempLeft <= tempRight) {
            tempMiddle = (tempLeft + tempRight) / 2;
            if (data[tempMiddle].key == paraKey) {
                return data[tempMiddle].content;
            } else if (data[tempMiddle].key <= paraKey) {
                tempLeft = tempMiddle + 1;
            } else {
                tempRight = tempMiddle - 1;
            }
        }
        return "null";
    }

 简化语句

当for循环中不超过一条语句时，可以省略花括号。还有if语句，while循环这些，若只有一条循环语句则可以省略大括号。

总结

今天学习的是查找中两种比较容易的算法即顺序查找和折半查找，两种算法各有优劣，就单从查找速度比较，顺序查找不及二分查找，但是顺序查找对数据有序性无要求，对存储方法也无要求所以他适应性更广一些