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一 描述

451. 根据字符出现频率排序 - 力扣（LeetCode）

给定一个字符串 s ，根据字符出现的 频率 对其进行 降序排序 。一个字符出现的 频率 是它出现在字符串中的次数。

返回 已排序的字符串 。如果有多个答案，返回其中任何一个。

 

示例 1:

输入: s = "tree"
输出: "eert"
解释: 'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。

示例 2:

输入: s = "cccaaa"
输出: "cccaaa"
解释: 'c'和'a'都出现三次。此外，"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的，因为相同的字母必须放在一起。

示例 3:

输入: s = "Aabb"
输出: "bbAa"
解释: 此外，"bbaA"也是一个有效的答案，但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。

提示:

• 1 <= s.length <= 5 * 10^5
• s 由大小写英文字母和数字组成

二 分析

本题很容易想到用哈希表将每个字符与其出现的频率映射起来，最后将频率排序，按照降序循环频率依次拼接字符串。

哈希表很容易生成出来，但是如何将频率进行排序，也就是如何将value进行排序，且要将数据取出来，这里我们就涉及到数据的转存，用什么数据结构能将其保存。

因为是降序，所以大顶堆，也就是最大堆可以实现，省去了排序。用PriorityQueue，重写一下比较器，因为它本身是默认最小堆的，同样将字符频率映射到队列里，这可以用根节点实现，将node放入队列，并给node两个属性（char，int）进行操作。读者可自行实现，这里提供思路。

其次，我们可以使用桶排序，将字符串的频率与字符映射，将频率设为桶的下标，每个桶内存放该频率的字符，可用StringBuilder数组来实现，既然要将频率设为下标，我们需要一个最大值来定义数组的长度，所以在创建map的同时更新维护一个最大值来生成桶，最终拼接字符串的时候从频率最大的开始拼接，同样实现了排序。

三 答案

class Solution {
    public String frequencySort(String s) {
        char[] c = s.toCharArray();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i=0;i<c.length;i++){
            char x = c[i];
            map.put(x,map.getOrDefault(x,0)+1);
        }
        List<Character> list = new LinkedList<>(map.keySet());
        Collections.sort(list,(a,b) -> map.get(b)-map.get(a));
        for(int i=0;i< list.size();i++){
            for(int j=0;j<map.get(list.get(i));j++){
                sb.append(list.get(i));
            }
        }
        return sb.toString();
    }
}