持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情
一、题目描述：
图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。
每个单元格的 平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。
如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。
给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ，返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。
示例 1:
输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0 示例 2:
输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]] 输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141 对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138
提示:
m == img.length n == img[i].length 1 <= m, n <= 200 0 <= img[i][j] <= 255
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/im… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
二、思路分析：
1： 通过输入参数获取坐标m和n 2: 遍历整个输入的img，用坐标m和n做为中心点 3: 以坐标m和n做为中心点，遍历周围的9个点的和tot 4: 通过9个点的有效个数cnt,用tot和cnt来计算平均值
三、AC 代码：
class Solution {
public int[][] imageSmoother(int[][] img) {
int m = img.length, n = img[0].length;
int[][] ans = new int[m][n];
int[][] dirs = new int[][]{{0,0},{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1},{-1,-1},{-1,1},{1,-1},{1,1}};
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int tot = 0, cnt = 0;
for (int[] di : dirs) {
int nx = i + di[0], ny = j + di[1];
if (nx < 0 || nx >= m || ny < 0 || ny >= n) continue;
tot += img[nx][ny]; cnt++;
}
ans[i][j] = tot / cnt;
}
}
return ans;
}
}
四、总结：
掘友们，解题不易，留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
希望对你有帮助，期待您找到心意的工作和满意的offer
期待下次再见~
🌇 点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 一键三连 ~关注Jam，从你我做起！
