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一、问题描述
表：DailySales
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| date_id | date |
| make_name | varchar |
| lead_id | int |
| partner_id | int |
+-------------+---------+
该表没有主键。
该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。
名称只包含小写英文字母。
写一条 SQL 语句，使得对于每一个 date_id 和 make_name，返回不同的 lead_id 以及不同的 partner_id 的数量。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
题目链接：每天的领导和合伙人
二、题目要求
样例
输入：
DailySales 表：
+-----------+-----------+---------+------------+
| date_id | make_name | lead_id | partner_id |
+-----------+-----------+---------+------------+
| 2020-12-8 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 0 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 0 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 2 | 1 |
+-----------+-----------+---------+------------+
输出：
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| date_id | make_name | unique_leads | unique_partners |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| 2020-12-8 | toyota | 2 | 3 |
| 2020-12-7 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 3 | 2 |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
解释：
在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
考察
1.聚合函数
2.建议用时10~25min
三、问题分析
题目简单说就是相同的 date_id 和 make_name代表一组数据，计算出这一行不重复的unique_leads 和unique_partners的数值。
这一题主要考察聚合函数的使用，分组的对象不是单一的数据，而是date_id | make_name共同分组，对分组之后的结果，每一行的领导和合伙人做唯一化计数处理，其中唯一化可以使用distinct处理，最后得出的结果就是题目要求的数据。
四、编码实现
select date_id,make_name,
count(distinct lead_id) as 'unique_leads',count(distinct partner_id) as 'unique_partners'
from DailySales
group by date_id,make_name
