dp练习

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bfs专项(题目来自洛谷,蓝桥练习系统) dp——动态规划,题目比较多样化,没有固定的模板,所以说多数的dp方程都要靠经验来写,我们挑几个看吧

🍺乘积最大子数组

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        vector <int> maxF(nums), minF(nums);
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            maxF[i] = max(maxF[i - 1] * nums[i], max(nums[i], minF[i - 1] * nums[i]));
            minF[i] = min(minF[i - 1] * nums[i], min(nums[i], maxF[i - 1] * nums[i]));
        }
        return *max_element(maxF.begin(), maxF.end());
    }
};


🍻买卖股票

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() == 0)
            return 0;
        int n = prices.size();
        // f[i][0]: 手上持有股票的最大收益
        // f[i][1]: 手上不持有股票,并且处于冷冻期中的累计最大收益
        // f[i][2]: 手上不持有股票,并且不在冷冻期中的累计最大收益
        vector<vector<int>> f(n, vector<int>(3));
        f[0][0] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][2] - prices[i]);
            f[i][1] = f[i - 1][0] + prices[i];
            f[i][2] = max(f[i - 1][1], f[i - 1][2]);
        }
        return max(f[n - 1][1], f[n - 1][2]);

    }

};