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题目描述

给你一个二维整数数组 nums ，其中 nums[i] 是由 不同 正整数组成的一个非空数组，按 升序排列 返回一个数组，数组中的每个元素在 nums 所有数组 中都出现过。

示例 1：

输入：nums = [[3,1,2,4,5],[1,2,3,4],[3,4,5,6]]
输出：[3,4]
解释：
nums[0] = [3,1,2,4,5]，nums[1] = [1,2,3,4]，nums[2] = [3,4,5,6]，在 nums 中每个数组中都出现的数字是 3 和 4 ，所以返回 [3,4] 。

示例 2：

输入：nums = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出：[]
解释：
不存在同时出现在 nums[0] 和 nums[1] 的整数，所以返回一个空列表 [] 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/intersection-of-multiple-arrays
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思路分析

• 今天的算法题目是数组处理题目，题目要求求多个数组求交集。题目比较容易理解。在求解的过程中，我们需要记录出现的元素和频次，最常用的数据结构就是 hashmap 了。题目要求返回值是升序。我们需要对 hashmap 中的数据排序。
• 除了 hashMap, 还有一种数据结构 treeMap, 可以对 key 进行排序，减少我们的排序工作。默认情况下，treeMap 是按照自然序排序，我们也可以自定义排序方式，灵活应用。
• 以上是 map 相关的解法。再次分析这个题目， num 只有 数字，我们也可以直接使用 数组来存储元素和元素出现频次。数组是一段连续的内存空间，天然排序，数组索引就是自然升序，执行效率比较高。具体实现代码如下，供参考。

通过代码

class Solution {
    public List<Integer> intersection(int[][] nums) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        int[] cnt = new int[1001];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < nums[i].length; j++) {
                cnt[nums[i][j]]++;
            }
        }
        for (int k = 0; k < cnt.length; k++) {
            if (cnt[k] == n) {
                ans.add(k);
            }
        }

        return ans;
    }
}

总结

• 上述算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)
• 坚持算法每日一题，加油！