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前言

已经总结了线性表、数组、树等等数据结构，今天来到的图的部分。图这一种数据结构知识十分的多，而且也很重要，可能要多总结几天。

术语

在学习图之前，一定要读懂图的术语，图的术语十分多，这里我就不一一列举，只挑一些关键的说明：

1. G＝( V, E ) V是G的顶点集合，是有穷非空集；E 是G的边集合，是有穷集。
2. 有向图无向图：这个根据意思也能推测出来。
3. 稀疏图稠密图
4. 网络:即边上带权的图。其中权是指每条边可以标上具有某种含义的数值（即与边相关的数）

还有很多术语我们在实际应用中了解

图的存储结构

特点：非线性结构（m:n）

邻接矩阵（数组）表示法

建立一个顶点表（记录各个顶点信息）和一个邻接矩阵（表示各个顶点之间关系）

例如：无向图的邻接矩阵

由上图我们可以发现：

1. 无向图的邻接矩阵是对称的
2. 无向完全图的邻接矩阵中，对角元素为0，其余全1

例如：有向图的邻接矩阵

邻接表（链式）表示法

对每个顶点vi 建立一个单链表，把与vi有关联的边的信息（即入度或 出度边）链接起来，表中每个结点都设为3个域，如下图所示：

由上图可以看出，邻接表表示法，需要将每个节点列在前面，并存储它的信息，在后面跟上与它相连的节点的信息。

例如：无向图的邻接表

有向图的邻接表需要使用两个表，分别代表出边和入边，其余与无向图的邻接表相同，这里就不过多描述。