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一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。
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允许你水平分割/扩展你的内容容量
允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由ES管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的。
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在一个网络/云的环境里，，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了。这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，ES允许你创建分片的一份或多份拷贝，复制。
复制之所以重要，主要有两方面的原因：
（1）在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。
（2）扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行
默认情况下，，这样的话每个索引总共就有10个分片。一个索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上，也可以存放在多台主机上，这取决于你的集群机器数量。主分片和复制分片的具体位置是由ES内在的策略所决定的。ES中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝）
集群状态
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Green：所有主分片和从分片都准备就绪（分配成功），即使有一台机器挂了（假设一台机器一个实例），数据都不会丢失，但会变成 Yellow 状态。
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Red：至少有一个主分片没有就绪（直接原因是找不到对应的从分片成为新的主分片），此时查询的结果会出现数据丢失（不完整）。
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Yellow：所有主分片准备就绪，但存在至少一个主分片（假设是 A）对应的从分片没有就绪，此时集群属于警告状态，意味着集群高可用和容灾能力下降，如果刚好 A 所在的机器挂了，而从分片还处于未就绪状态，那么 A 的数据就会丢失（查询结果不完整），此时集群进入 Red 状态。
集群
节点通过设置集群名称，在同一网络中发现具有相同集群名称的节点，组成集群。每个集群都有一个 cluster name 作为标识，默认的集群名称为 elasticsearch。如果在同一网络中只有一个节点，则这个节点成为一个单节点集群。
