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大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
一、题目
1、算法题目
“给定一个整数数组，找到峰值元素并返回其索引。”
题目链接：
来源：力扣（LeetCode）
2、题目描述
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1：
输入： nums = [1,2,3,1]
输出： 2
解释： 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2：
输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出：1 或 5
解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
二、解题
1、思路分析
对数组进行遍历，找到最大值对应的位置即可。
因为题目中假设了 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。那么峰值不会再首尾元素出现。
最大值的左右相邻元素必定小于最大值。
2、代码实现
代码参考：
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int idx = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (nums[i] > nums[idx]) {
idx = i;
}
}
return idx;
}
}
3、时间复杂度
时间复杂度：O(n)
其中n是数组nums的长度。
空间复杂度：O(1)
只需要常量级的指数空间。
三、总结
只要数组中存在一个元素比相邻元素大，那么沿着它一定可以找到一个峰值。
这道题还可以使用双指针二分查找，左指针 l，右指针 r，以其保持左右顺序为循环条件。
根据左右指针计算中间位置 m，并比较 m 与 m+1 的值，如果 m 较大，则左侧存在峰值，r = m。
如果 m + 1 较大，则右侧存在峰值，l = m + 1。
时间复杂度：O(logN)。
