数据可视化简介
一张图片胜过一百万字--特别是当你试图从数据中理解和发现洞察力时。当你试图找到成百上千个变量之间的关系，以确定它们的相对重要性--或者它们是否重要时，视觉效果尤其有帮助。数据可视化，正如其名称 "数据和可视化 "所描述的那样。数据可视化意味着将原始数据可视化，以便人们能够轻松理解信息。
三维数据，提供深度、广度和高度的感知。 点击探索，什么是三维数据可视化？
为什么数据可视化很重要？
因此，答案是：大多数行业，如卫生行业、IT部门、人力资源、物流、市场营销等，都需要以这样一种方式来承载数据，以便他们能够在每天、每周、每月、每季度和每年的基础上跟踪洞察力。因此，这个问题的解决方案是带有数据可视化图表和图形的仪表盘。正如我们所知，仪表盘给人一个清晰的视野和视角，可以很容易地决定它对你的组织来说是正常的还是关键的。
例如，你可以查看这个屏幕记录，了解一个带有数据可视化的样本仪表板。在图形和图表的帮助下，你可以很容易地理解这个仪表板的目的。我们将数据可视化有四个主要原因---
- 规模化地消化大量数据。
- 比较和对比。
- 发现趋势和模式 定制。
- 揭示否则会被忽略的问题。
数据可视化也可以。
- 识别出需要注意或改进的领域。
- 澄清哪些因素影响客户行为。
- 预测销售量。
- 帮助你了解哪些产品应该放在哪里。
什么是最好的数据可视化技术？
为了创造有意义的数据可视化输出，有一些基本的技术和技巧你应该考虑。在选择图表来表示你的信息时，数据的大小和构成起着重要的作用。在我们进一步行动之前，这里有一些你需要牢记的提示。
- 在开始可视化之前，了解原始数据。比如它的大小，和结构，需要多少努力才能得到。
- 确保你很清楚地知道你想得到什么类型的数据来进行可视化。
- 在你的头脑中保持目标人群，并以你的观众/读者想要得到的方式表示数据。
- 保持简单，让一切都可视化。
文字云
词汇云可以让企业了解一个词的使用频率。云中的词有不同的大小。尺度越大，频率越高。对于一个模型来说，这种技术可能有助于对客户的社交媒体帖子进行情感分析。
连接图
连接图显示了各个方面或事件之间的联系。下面的图表显示了机械故障和其触发器之间的联系，以及这些联系的强度。同时适用于传统和大数据的可视化技术 一些传统的数据可视化技术也适应大数据。
