在数字化转型的过程中，人工智能（AI）和自动化在过去几年中已经从一项新兴技术发展到了各种规模的企业中的必备阶段。这已经成为各行业的一致趋势，而业务线（LoB）和采用将继续加速。
今天，人工智能和自动化是SAP战略的核心，以帮助客户成为智能、可持续的企业。这些能力实现了自动化、加速和可持续的业务流程，从而构建了明天的智能企业。
简介
今天的智能企业 在综合业务流程中 应用先进的技术 和最佳实践 。这使它们具有弹性、繁荣 和可持续发展。无论是直接嵌入SAP 企业应用，还是 通过SAP商业技术平台 作为服务消费 ， 先进的自动化技术使您的 员工能够专注于那些需要人类 专业知识的 任务 ，减少人工错误，提高 客户满意度。
在这个博客中期待什么？
这篇博客是 2022年AI & Automation SAP社区教程挑战赛的一部分 ，将确保您了解利用自动化（SAP Process Automation）和AI（SAP AI Business Services）来 调整、改进和创新您的业务流程的必要性。我将介绍这项技术，然后从一个带有用例的业务流程的简单例子开始。随着我们在博客中的进展，我们将看到如何通过SAP BTP，实现业务工作流程的自动化，并增强流程本身，同时使其更简单、更高效。
在我跟随一个用例的同时，你也会了解到SAP产品、SAP流程自动化的不同功能，当然，你也会享受到教你如何在自己的SAP环境中使用这些功能的学习。
这种循序渐进的方法将使您能够启动SAP流程自动化的旅程，以直观的、无代码的开发者体验来推动流程自动化，将工作流和机器人流程自动化（RPA）结合起来。
准备好告别等待缓慢的开发时间表和做重复的、手动的工作流程吧!
让我们先了解一下什么是 SAP流程自动化 和 数据属性推荐，这是SAP AI业务服务之一
SAP流程自动化
SAP流程自动化将SAP工作流程管理和SAP智能RPA的功能与强大而直观的无代码开发体验相结合。SAP Process Automation使业务用户和技术专家能够成为公民开发者。凭借强大而直观的低代码和无代码功能，该解决方案支持您通过利用公民开发者的专业知识来推动自动化。
以下是SAP Process Automation提供的一些功能。
创建交互式表单
使用拖放功能和连接的数据源创建基于表单的工作流程
流程数字化
通过一个直观的、连接的图形界面建立或调整端到端的流程，使整个组织的效率最大化。
建立和运行自动程序
使用机器人流程自动化在现有的流程中实现重复性任务的自动化
管理决策
在表格化的、类似电子表格的决策表中开发和管理决策逻辑
实现端到端的流程可视性
通过流程可视性仪表板支持对综合流程和流程实例的实时、事件驱动的透明度
数据属性推荐（SAP AI业务服务）
数据属性推荐是一项SAP人工智能业务服务，它使用自由文本、数字和类别作为输入，将产品、变体、商店和用户等信息划分为不同的类别，并预测数据中缺少的数字属性。
您可以使用数据属性推荐，例如，对传入的产品信息进行分类，并根据商品的描述预测其价格。
- 管理训练数据
- 管理机器学习模型
- 对数据记录进行分类
- 预测数据记录
让我们看看用SAP流程自动化和数据属性推荐AI服务建立的一个用例，帮助客户优化业务，具有简化财务和劳动力管理的功能。
使用案例
用基于AI的数据属性推荐来丰富您的服务事件数据
SAP数据属性推荐使用机器学习，根据工作流程数据的相关性和对决策重要的属性来推荐行动。
在这篇博文中，我们将创建一个数据属性建议模型，以识别传入的事件，并将它们分类到相关的服务组中，以便解决。
设置先决条件 使用SAP流程自动化的环境。
确保你有一个SAP商业技术平台的账户（免费级别），如这里所述。
为数据属性推荐设置账户
第1步：设置BTP账户
第2步：创建服务账户和服务密钥
第3 步：将密钥和数据对象推荐的python脚本放置在同一个文件位置上
第4步 ：加载密钥
第5步 ：导入数据
第6 步：为数据注入创建模式
第7 步：创建用于数据注入的数据集ID
第8步： 模式和数据集的验证
第9步： 训练模型
用于识别单标签的模型模板是自动ML模板。其他可供选择的模板是分层模板和通用模板。
第12步：等待模型完成
第13步：检查模型的准确性
第14步：在BTP中运行脚本
人们可以参考这篇博客，了解如何运行上面创建的python脚本（推荐模型）的详细步骤。
演示
以下是属性推荐操作的简短视频。
结论
在SAP商业技术平台（SAP BTP）上开发AI和自动化用例是很有趣的。人们可以从SAP提供的免费层级开始同样的工作。对我来说，使用SAP人工智能服务能力来创建和构建推荐模型是一个很好的学习经验。
如果你有疑问，请在此评论，我将尽快回复。
学习愉快!
