Python 2 与Python 3的区别Python 2 与 Python 3 的区别下面的文章提供了Python

Python 2 vs Python 3

Python 2 与 Python 3 的区别

下面的文章提供了Python 2与Python 3的概要介绍。Python是一种易于学习的编程语言，比其他语言做很多功能。数据结构的效率很高，复杂的操作可以用简单的语句来写。编程语言的初学者发现很容易执行这种语言。Python 1于1994年发布，随后Python 2于2000年发布，Python 3于2008年发布。更新和修改是在每个版本中都有一个较新的语言脚本。一些版本的差异非常小，而在一些版本中，随着功能的改变，它们的差异是巨大的。

Python 2与Python 3之间的头对头比较（信息图）

下面是Python 2与Python 3之间的7大区别。

Python-2-vs-Python-3-info

Python 2与Python 3的主要区别

让我们讨论一下Python 2与Python 3之间的一些主要的关键区别。

Python 2的最新版本是Python 2.7.13，而Python 3的最新版本是Python 3.8.2。Python 2于2000年首次发布，而Python 3于2008年发布。在一些公司中，Python 2被作为一个遗留软件来维护，而许多人确信Python 3是编程语言的未来。初学者可以从Python 3开始，因为他们中的大多数人都会有一种感觉，那就是向未来发展，而不是学习一种正在被淘汰的语言。
两个版本都有库。Python 2中的库是旧的，与Python 3版本不兼容。而Python 3库与Python 2兼容，并且在库中的函数的使用上更有创造性。一个库可以从Python 2移植到Python 3，但这是一个复杂而耗时的过程。
这两个版本之间的共同区别是打印语句。在Python 2中，打印语句可以不加括号，如果加了括号，就会出现错误。而在Python 3中，打印语句应该用括号括起来，尽管我们可以不写括号，但它会在语句中显示警告，而且在进行编译时也会产生问题。这不是一个功能上的差异，但初学者在从一个版本切换到另一个版本时可能会发现它很困难。
另一个区别是，在语言中做除法程序时。Python 2不会产生小数点，而Python 3会产生小数点。例如，在Python 2中，3/2生成1作为答案，而在Python 3中，1.5是答案。在Python 2中，计算结果接近于整数，而在Python 3中则是精确的结果。整数除法在Python 3中比Python 2更好。
社区对Python 3的支持真的很好，因为它是较新的，并且随着新版本的发布而不断改进。开发冲突随着新版本的更新而被消除，打字语言也随着版本的更新而被改进。Python 2有社区支持，但没有Python 3那么好。随着新版本的发布，Python 2没有得到改善，编译速度也没有得到提高。
Python 2使配置管理工具的工作变得容易，同时也使作为DevOps工程师的工作变得容易。由于旧的工具是用Python 2开发的，因此有必要了解该语言，以便在该语言中进行必要的修补。另外，许多库不能被移植到Python 3中，如果不了解Python 2，这就很难了。如果初学者是一名开发人员，并且在开发场景中完全不使用任何补丁或旧工具，那么从Python 3开始是很好的。Python 3在开发新版本时考虑到了初学者，以帮助他们进行开发。

Python 2与Python 3比较表

让我们来讨论一下Python 2与Python 3之间的顶级比较。

Python 2	Python 3
Python不是一种类型化的语言，Python 2版本不支持语句中的类型化。	尽管旧版本不支持类型化，但从Python 3.5开始，它开始支持类型化，因此一些组织更喜欢使用Python 3。
Python 2中的字符串默认为ASCII码，不能改变。要保存为Unicode，必须在编程语句中加入'u'。	Python 3中的字符串默认为Unicode，不能改变。Unicode比ASCII码有更多的选择。
较新的更新发布了具有更快的运行时间的版本，但Python 2已经不再变得更快。因此，各组织更倾向于使用其他版本以获得更快的编译和运行时间。	最新发布的Python 3具有更快的运行时间和更快的编译。这使得该语言对于初学者和具有较大编码量的组织更加可取。
这使用了一个叫做xrange()的函数，它像Java一样返回一个迭代器对象并生成它所要求的数字。这比范围操作容易使用，以获得需要的输出。当任务被迭代时，内存被保存。xrange()不能被移植到其他版本。	在Python 3中没有xrange()函数，如果必须生成数字，range必须与其他两个语句一起使用。范围为生成的输出提供了一个静态列表，它的工作原理与Python 2的xrange()类似。
在处理错误时，没有必要用'as'来定义错误，而是用','来工作。	在错误处理中给出'as'是很重要的，否则，如果像Python 2那样写，就会抛出一个错误。
Python 2 是不向前兼容的，不能与任何新版本一起工作。这在与新的更新和版本发布工作时产生了问题。	Python 3是向后兼容的，在其他版本中工作时不会产生任何错误。在系统中处理遗留项目时，它很有帮助。
现代技术，如机器学习、数据科学和人工智能，在这种语言中不被支持。	这种语言支持所有的现代技术，而且使用Python 3版本很容易学习和成长。

结论

从Python 2移植到Python 3并不困难，但在一定程度上是不可靠的。在潜心研究该语言的版本之前，了解公司和项目的需求是很重要的。