基本概念
远程函数调用（RPC）
实际上就是一个系统提供可供其他系统调用的函数，当其他系统传输正确的参数并调用相应函数，则可以在该系统中执行相应的系统功能。这就是最为常见的，使用远程函数调用的系统接口方式。
系统间数据交互的目的，就是一个系统中的功能执行结果，以数据的形式被被传输到另外一个系统，并在利用此结果数据，在另外这个系统中执行相应的系统功能。
远程函数调用（RFC）这种接口模式，就是数据会直接传输相应系统，并在此系统中直接执行系统功能。
我们可以形象的理解为，被调用的系统A，将其系统的账号和密码交给了外部系统B，外部系统B在必要时，会登陆到A系统中，用系统B中的正确参数，也就是数据，去执行A系统中的系统功能。
RPC需要解决的问题
- 函数映射：如何将路由与函数对应
- 数据转换成字节流：数据如何转换成字节流进行传输
- 网络传输：保证机器之间的通信
IDL(Interface description language)文件
IDL通过一种中立的方式来描述接口，使得在不同平台上运行的对象和用不同语言编写的程序可以相互通信
生成代码
通过编译器工具把IDL文件转换成语言对应的静态库
编解码
从内存中表示到字节序列转换称为编码，反之为解码，也常叫做序列化和反序列化
通信协议
规范了数据在网络中的传输内容和格式，除必须的请求/响应数据外，通常还会包含额外的元数据
网络传输
通常基于成熟的网络库，用TCP/UDP传输
RPC的好处
- 单一职责，有利于分工协作和运维开发
- 可扩展性强，资源使用率更优
- 故障隔离，服务的整体可靠性更高
RPC分层
RPC框架的关键指标
稳定性
保障策略
- 熔断：保护调用方，防止被调用的服务出现问题而影响到整个链中，在被调用的服务出现问题时有一个兜底的方案
- 限流： 保护被调用方，防止大流量把服务压垮
- 超时控制：避免浪费资源在不可用节点上
- 负载均衡：保证各服务节点的流量平均分配
- 重试：一定程度保证服务的正常响应，一定程度上消除因网络暂时中断带来的问题
易用性
- 合理的默认参数选项（约定大于配置），丰富的文档
- 有丰富的生成代码工具、脚手架工具
扩展性
- 可以自己扩展，比如增加中间件
观测性
- Log, Metric, Tracing
- 内置观测性服务
高性能
可以利用连接池，多路复用，使用高性能的编解码协议和网络库来提高性能
既有HTTP,为什么用RPC
RPC 只是一种设计而已
RPC 只是一种概念、一种设计，就是为了解决 不同服务之间的调用问题, 它一般会包含有 传输协议 和 序列化协议 这两个。
但是，HTTP 是一种协议，RPC框架可以使用 HTTP协议作为传输协议或者直接使用TCP作为传输协议，使用不同的协议一般也是为了适应不同的场景。
RPC框架功能更齐全
成熟的 RPC框架还提供好了“服务自动注册与发现”、"智能负载均衡"、“可视化的服务治理和运维”、“运行期流量调度”等等功能，这些也算是选择 RPC 进行服务注册和发现的一方面原因吧！
总结
RPC框架在微服务在应用广泛，可以说是不可或缺的一部分。总得来说，RPC框架主要目地是让分布式或者微服务系统中不同服务之间的调用像本地调用一样简单。
